Statistica e Probabilità

Questioni di statistica, calcolo delle probabilità, calcolo combinatorio

Domande e risposte

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Mandolino1
Il tempo di vita di un componente è una variabile aleatoria avente $ f(x)= \lambda*e^(-\lambda*x) $, con $ \lambda =0.01 $. Siano indipendenti le vite dei componenti, calcolare la probabilità che 3 su 5 componenti verranno sostituiti prima di 150 ore della loro vita individuale. Se i componenti costituiscono un sistema in serie, fino a quando l'affidabilità del sistema è superiore a 0.9? Dalla f(x) capisco che si tratta di una v.c. esponenziale e, posto $ X="vita componente" $, calcolo $ P(X<150)= e^(-\lambda*x)=0.2231 $, ...
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3 set 2017, 16:17

luigiloiarro
Vi pongo la domanda seguente: sia $X$ una variabile casuale con una distribuzione di probabilità qualsiasi, avente valore atteso $E[x]=\mu$ e varianza $Var[x]=\sigma^2$ è possibile affermare che, la media di un campione di dati di tale variabile si distribuisce in modo normale ed ha un valore atteso pari al valore atteso della variabile casuale $E[\barx]=\mu$ e una varianza pari alla varianza della popolazione divisa per il numero di dati del ...
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21 mag 2017, 16:24

Kristina96
\(\displaystyle \)Ciao a tutti, posso chiedervi conferma di un esercizio sul calcolo del valore atteso del minimo tra due variabili aleatorie? L'avrei risolto, ma non sono sicura. Sono date \(\displaystyle X_1 \) e \(\displaystyle X_2 \) due variabili casuali indipendenti con distribuzione uniforme su [0, 1] e [0, 2], rispettivamente. Data \(\displaystyle Y = min [X_1 , X_2] \) , bisogna calcolarne il valore atteso \(\displaystyle E(Y) \) . Premetto che non ho mai fatto a lezione il ...
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2 set 2017, 17:42

Axel971
Vi propongo un esercizio di probabilità che non riesco a risolvere del tutto: Da un lotto contenente 2 pezzi difettosi e 8 buoni si estraggono senza restituzione 4 pezzi. Sia Ei =“l’ i-esimo pezzo estratto è difettoso” e posto X = sommatoria degli i -esimi eventi (per i che va da 1 a 4) , calcolare la probabilità p2 = P(X = 2), la varianza di X e la probabilità α dell’evento condizionato E3|E1 La richiesta che mi blocca è la seconda: non mi è mai capitato di calcolare la varianza di ...
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1 set 2017, 17:49

Mandolino1
Un sistema è costituito da 30 elementi che funzionano in modo tale che se il primo si guasta allora entra in funzione il secondo e così via. La vita attesa di ciascuno degli elementi è pari a 3. All'istante 68 l'affidabilità del sistema quanto sarà? Premetto che un esercizio simile a questo già lo avevo postato (viewtopic.php?f=34&t=178288) ma trovo comunque difficoltà... Sapendo che $ \Gamma (30, 1/3) $ come faccio a trovare la probabilità $P(X>68)$ ? Bisogna usare la formula per l'esponenziale?
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1 set 2017, 13:56

Mandolino1
Una variabili casuali X ha distrib. di probabilità pari alla lognormale con valore atteso e varianza pari a $ E(X)=1.5 $, $ Var(X)=2 $. Calcolare la probabilità di superare il punto X=1. Prendendo come modello una risposta di Tommik su un mio post ( https://www.matematicamente.it/forum/viewtopic.php?f=34&t=178393) sulla v.c. Weibull, ho posto che $ Y= ln(X) $ e quindi, per la distrib. lognormale, $ Y=ln(X) \sim N(1.5 , 2) $. Da qui ho scritto che $ P(Y>1)= P[ln(X)>1]=P(X>e) $. Utilizzando poi la standardizzazione usando i valori della varianza e ...
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31 ago 2017, 18:48

spaceman1
Salve a tutti, vi chiedo aiuto per il seguente esercizio (e questa tipologia di esercizi), che non riesco proprio a risolvere. Sia α ∈ R, α > 0 e $ f(x):={(α x,if 1≤x≤3),(text{0 altrimenti},):} $ 1) Si trovi α in modo tale che f sia la densità di una variabile aleatoria continua X. 2) Si calcoli la probabilità che X sia inferiore a 2. 3) Si trovi la funzione di ripartizione, F, di X. 4) Si trovino E(X) e Varianza (X). 5) Si trovino valore atteso e varianza di Y := 3X − 2. Il mio problema è che non so come risolvere ...
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31 ago 2017, 23:14

LowSlow
Si estraggono a caso due carte da una scatola che contiene cinque carte numerate 1; 1; 2; 2; 3. Designamo con Y il massimo fra i due numeri. Calcolare il valore atteso della variabile Y. La variabile Y mi viene in questo modo Y(1)=1/10, Y(2)=1/5, Y(3)=2/5 (ho utilizzato le combinazione per avere i casi totali). Il valore atteso mi viene 1,7, mentre nel testo mi spunta che il risultato è 2,3. Cosa sbaglio? Grazie.
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1 set 2017, 00:12

Mandolino1
In una saldatura, possono presentarsi inclusioni e cricche con probabilità rispettivamente del 5% e del 20% ma la prob. che se la prima è presente allora anche la seconda lo sia è del 50%. Se è presente solo l'inclusione, la prob. di dover rifare la saldatura è del 60% mentre se è presente solo la cricca, la prob. scende al 40%. Se sono presenti entrambi i difetti, la prob. di rifare la saldatura è del 90%, mentre se non lo sono, la prob. è del 10%. Qual è la prob di dover rifare la ...
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31 ago 2017, 13:27

meemowsh
Ciao, vorrei svolgere questo esercizio: Al fine di incrementare la produzione, vengono considerati due diversi processi di verniciatura. La produzione media giornaliera, osservata per un campione di 100 giorni, per il primo processo è di 625 tonnellate con uno scarto quadratico medio di 40 tonnellate. La produzione giornaliera, osservata per un campione casuale di 64 giorni, per il secondo processo è di 640 tonnellate, con uno scarto quadratico medio di 50 tonnellate. Si supponga che i ...
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29 giu 2017, 12:47

meemowsh
Buongiorno a tutti, nel fare un esercizio sui test di screening mi è venuto un dubbio. Ho a disposizione due test diversi di cui conosco sensibilità, specificità ed efficienza e voglio procedere così: solo se il primo test da un risultato positivo faccio il secondo test. Voglio calcolare dunque VP+FP dopo i due test. Io ho calcolato P(t2+|t1+)=0.09 e conosco anche la numerosità della popolazione considerata (1000000), ovvero il numero totale di test effettuati, è corretto secondo voi calcolare ...
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28 ago 2017, 12:39

cata140793
Ciao ragazzi, ho un dubbio riguardo un esercizio che mi chiede di calcolare $E(XY)$. L'esercizio è il seguente: X/Y-2130,10,10,0540,50,05 Ho calcolato i valori attesi delle due variabili, che sono: $( E(X)=2,5 ) , E(Y)=0,3 $ Sotto l'ipotesi di indipendenza, il valore atteso del prodotto tra le due variabili ...
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30 ago 2017, 15:54

tano110-votailprof
Ho questo esercizio che non sò nemmeno come iniziare: Sia data una v.a. Gaussiana X~N(2,1). Quanto vale \(E[X^2] \)? Il fatto è che l`ho trovato nel capitolo dove parla di varianza e delle disuguaglianze di Markov e Chebychev.
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30 ago 2017, 12:36

Mandolino1
Una variabile casuale ha funzione di affidabilità $ R(X)= e^(-(1.5x)^3) $ . Immaginiamo che fino al punto x=1 l'evento non si sia verificato, qual è la prob. che l'evento non si verifichi entro il punto 1.1? Per prima cosa mi accorgo che la funzione è la tipica v.c. Weibull per cui pongo $ y=(1.5x)^3 $ e i nuovi valori di y per $ X=1 $ e $ X=1.1 $ in modo tale da ricondurmi ad una v.c. esponenziale ( vengono rispettivamente $ y=3.375 $ e $ y=4.49 $). Calcolo ora ...
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30 ago 2017, 12:26

murdock1900
Salve a tutti. Se ho il comando di r: qnorm(0.03, 1, 2) come è che si risolve manualmente?? Io lo ho fatto cosi': lo 0.03 è la probabilità che voglio ottenere, quindi $\Phi(0.5120) = 0.03 $ a questo punto ho usato la standardizzazione $ Z = (X - \mu) / \sigma \Rightarrow (X - 1)/2 = 0.5120$ da cui ottendo $ X = 2.024$, il problema è che il risultato del comando dovrebbe essere: $-2.762$ mi potete spiegare il procedimento giusto?
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28 ago 2017, 17:13

meemowsh
Ciao a tutti, potreste darmi una mano con questa dimostrazione? Se ho n misure indipendenti con stessa media e diversa varianza come dimostro che la media pesata è il migliore stimatore lineare della media? Ma sopratutto con quali pesi? se invece le misure sono distribuite normalmente come dimostro che la media pesata è il migliore stimatore della media? Allora nel caso in cui le misure sono distribuite normalmente procederei così: scrivo la funzione di densità di probabilità, derivo e pongo ...
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21 ago 2017, 09:27

riccardo.faggiano
Salve ragazzi, ho un problema con questo esercizio per quanto riguarda il punto b e d. Per il punto b ho pensato che per ricavare la densità di X bastasse integrare in dy la densità congiunta tra 0 e +infinito, però nelle soluzioni si distinguono i casi in cui x>0 e x
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28 ago 2017, 12:04

Cantor99
Salve a tutti. Com'è noto, la media di potenza $p$ dei valori $x_1,x_2,...,x_n$ vale $M_p(x_1,x_2,...,x_n)=(\frac{1}{n}*\sum_{k=1}^n x_k^p)^(\frac{1}{p})$ Da questa media generale è possibile ricavare quelle che più spesso incontriamo: per $p=1$ si ottiene la media aritmetica, per $p=2$ quella quadratica, per $p=-1$ quella armonica. La mia domanda è: come si dimostra che per $p \to \0$ la media che si ottiene è quella geometrica? Come può una somma di potenze diventare un prodotto di ...
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27 ago 2017, 16:38

feiore
Salve, ho visto che oltre a trattare e risolvere vari aspetti e formule matematiche, c'è stata anche qualche discussione su problematiche relative al lotto. Anch'io avrei bisogno di un aiuto sotto questo aspetto, se possibile. E più precisamente per il 10elotto. Mi servirebbe sapere la probabilità di uscita di una combinazione di N numeri a garanzia M, applicata appunto ad una estrazione del 10elotto. C'è qualcuno che possa darmi questo tipo di informazione? Grazie, saluti
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23 ago 2017, 01:26

Mandolino1
Buonasera, Propongo ora il terzo esercizio dell'allegato di cui non so come procedere. Il testo suggerisce di passare dal caso Weibull a quello esponenziale optando per una trasformazione. Tuttavia i $ \lamba $ sono diversi da 1... Non si rischia di cambiare distr. di probabilità cambiando il parametro di scala? Quale trasformazione dovrei usare?
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25 ago 2017, 18:58