Statistica e Probabilità

Questioni di statistica, calcolo delle probabilità, calcolo combinatorio

Domande e risposte

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Saxbenex
Buongiorno a tutti! Come calcolo la probabilità di tornare in zero in 2n passi in una passeggiata casuale d-dimensionale (con d maggiore di 1)? Ho già trovato la formula per il caso unidimensionale,, ma come faccio in dimensioni maggiori? Grazie a chi risponde.
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5 nov 2017, 10:23

Guerino2
Ciao a tutti, sto provando a risolvere un esercizio di stocastica, e vorrei chiedervi aiuto, perchè non sono sicuro della correttezza del mio svolgimento. "77 sfere vengono poste in maniera casuale in 999 scatole numerate: quale è la probabilità che nelle scatole 1-11 finiscano esattamente 7 sfere, nei casi: a) le scatole hanno capienza illimitata b) le scatole possono contenere solo una sfera ciascuna" Mio svolgimento: N = 999 n = 77 M = 11 k = 7 a) Descrizione evento certo: 77 sfere ...
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1 nov 2017, 18:56

SimoneAmbrosini
Salve a tutti, dopo aver cercato per giorni sia su internet che sulle slide di tutte le università proprio non riesco a capire come si fa ad inserire, o per lo meno, a sapere quanto vale una sommatoria all'interno di una retta di interpolazione base (y=b0+bx). Il mio problema è che se avessi i1,i2,i3,...,in riuscirei a farlo, ma con i soli dati della retta base mi viene chiesto di trovare il valore della sommatoria. Questi sono due esempi e come potete vedere non ci sono dati che ...
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3 nov 2017, 13:18

pepinho961
Salve a tutti, ho riscontrato alcuni problemi riguardo quest'esercizio. Si vuole analizzare il tempo di vita T di un oggetto. Si dispone di uno strumento che mostra V=2T se T>3 e V=5 altrimenti. Determinare la CDF di V. Per il caso T>3 ovvero V>6 ho che $ F_V (v) = P {V<=v} = P {2T <= v} = P {T <= v/2} = F_T(v/2) $ Invece per il caso V
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30 ott 2017, 13:16

eddy4st
Salve, avrei un problema sul calcolo della varianza del seguente problema: Siano $A$, $E$ eventi incompatibili, e sia $B$ $sub$ $E$, con $P(A) = 2/5$ $P(B) = 3/10$ $P(E) = 1/2$ Calcolare la previsione e la varianza del numero aleatorio $X = |A| - 2|B| + 3|E|$. $\mathbb{P}(X) = 1 * 2/5 - 2 * 3/10 + 3*1/2 = 13/10$ $sigma_X^2 = \mathbb{P}(X^2) - \mathbb{P}^2(X) = \mathbb{P}((|A| - 2|B| + 3|E|)^2) - 169/100 = \mathbb{P}(|A| + 4*|B| + 9*|E| - 12|BE|) -169/100 = (2/5 + 4*3/10 + 9*1/2 - 12 * 3/10) -169/100 = 25/10 - 169/100 = 81/100 $ Questo assumendo il fatto che $P(BE) = P(B) = 3/10$ Poichè $sigma_X^2$ è per definizione la previsione degli ...
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1 nov 2017, 20:43

Magma1
Una donna ha un mazzo con $n$ chiavi, una delle quali apre la sua porta. Se le prova a caso scartando quelle che non aprono, qual è la probabilità che trovi la chiave giusta al $k$-esimo tentativo? In questo caso io mi ero costruito l'esperimento
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15 ott 2017, 13:29

boyka22
Salve, volevo chiedervi aiuto per questo semplice esercizio: In un classe ci sono 20 studenti: 12 femmine e 8 maschi. Estraendo a caso 3 studenti quale la probabilità che 2 di essi siano femmine e 1 maschio? Grazie in anticipo (il risultato è 0,4632 mentre a me esce 0,53)
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1 nov 2017, 17:55

Giggs1
ES: Si può assumere che per una data popolazione di studenti il voto dell'esame di Statistica abbia una distribuzione normale di media u e $ sigma $ ^2. Sapendo che il 50% centrale degli studenti ha un voto compreso tra 20.4 e 25.2 a) Determinare il valore di u e $ sigma $ Scusate ma non so come risolverlo; Dato che dal livello di significatività $ alpha $ 0,50 la normale è a 0 Non essendomi mai trovato in questa situazione ho dubbio nel proseguire nello ...
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1 nov 2017, 10:33

archiloco1
Ciao a tutti, sto' studiando la linearizzazione..in inglese e sto facendo un po' di confusione.. ho una equazione non lineare che e': \( Scale score \) $ = exp{A + B • Time Post-Treatment}$ la devo trasformare nella forma lineare $Y= A + B • X$ ora.. $X = (ln)TimePost Treatment$? grazie in anticipo
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1 nov 2017, 11:55

Magma1
Data una variabile aleatoria $X$, sia $a<b<c$ Poiché ${X<=c}={X<=a} uu {X<=b} uu {X<=c}$, allora $F(c):=P(X<=c)=P(X<=a)+P(X<=b)+P(X<=c)$ poiché i valori sono discreti si ha $P(X<=c)=P(X=a)+P(X=b)+P(X=c)$ per definizione funzione densità di una variabile discreta $=p(a)+p(b)+p(c)$ da cui $F(c)= sum_(x<=c) p(x)$ È giusta come dimostrazione? Il tutto è iniziato dal seguente esercizio Supponiamo che il 15 per cento delle famiglie in una certa comunità non abbia bambini, che il 20 per cento ne abbia 1, il ...
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31 ott 2017, 15:45

balestra_romani
Sul libro di testo di prima superiore si scrive che se si vuole stimare una percentuale di una caratteristica della popolazione ed f è la percentuale rilevata da un campione l’errore standard è dato dalla formula: $ s_f=root()((f(1-f)) / (n)) $ Esempio: Dopo lo spoglio dei voti in 800 seggi elettorali, un partito ha ottenuto il 12% dei voti: $ S_f=0.011 $. Qualcuno sa dirmi da dove salta fuori questa formula: in teoria partendo dalla varianza si dovrebbe arrivare a questa relazione ma non sembra ...
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29 ott 2017, 14:24

Giupec1
Ciao a tutti, e grazie in anticipo per la vostra disponibilità. ho un problema con questo esercizio: Calcolare la probabilità che hanno 2 studenti di copiare in un'aula da 25 posti tutti in fila, sempre occupati, assegnati casualmente. Copiano se sono vicini. Inoltre considerata la variabile aleatoria X ="numero di tentativi necessari per copiare" dire la sua distribuzione e il suo valor medio. risoluzione Primo punto: per questo punto ho pensato a (casi favorevoli / casi possibili) e ...
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30 ott 2017, 18:46

ilcesko
Salve a tutti, sono nuovo di questo forum (devo presentarmi?) ho provato a googlare in lungo e in largo ma non ho trovato risposta al mio dubbio, spero possiate aiutarmi. ho bisogno di conoscere la probabilità che un evento discreto che si è verificato x volte in un sample di N eventi, abbia probabilità di uscita > p (p è decisa da noi). credo sia una sorta di "inversa di una binomiale"? ma non vorrei dire bestialità. esempio: sample N = 100 occorrenze x = 60 quale è la probabilità che la ...
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30 ott 2017, 17:43

FunkyGallo
Si consideri il seguente gioco: ad ogni turno si lancia una coppia di dadi equi, se il risultato è $ >= $ 10 il giocatore vince $x $, altrimenti perde $y$. Indicando con $X_n$ la vincita o la perdita al turno n, il capitale del giocatore è $S_n = X_1+X_2+...+X_n$. (a) Supponendo che il giocatore è disposto a perdere $y = 1$e ad ogni turno, determinare $x$ affinchè $S_n$ sia una martingala. (b) Assumendo un ...
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29 ott 2017, 20:17

techno1st
Ciao, Ho il seguente problema: Calcolare la probabilità che, su 10 lanci di una moneta, la testa si presenti: a) le prime 4 volte b) almeno le prime quattro volte per il punto a) ho risolto facendo: $ (1/2)^4 * (1/2)^6 = 1/1024 $ invece il punto b) non mi esce per niente (il risultato dovrebbe essere $ 7/1024 $) Mi potete dare una mano per imbeccare la soluzione adatta? Grazie!
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30 ott 2017, 00:32

Magma1
Buon dì, vorrei chiedervi che differenza c'è tra queste due tracce Una coppia ha due figli. Sapendo che uno dei due è femmina, qual è la probabilità che anche l'altro sia femmina? Una coppia si è appena trasferita; in città si sa solo che hanno due figli. Qualcuno incontra la madre per strada a passeggio con uno dei due figli. Se il figlio è una femmina, qual è la probabilità che i figli siano entrambe femmine? A me sembrano uguali ...
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29 ott 2017, 15:13

balestra_romani
Come si dimostra questa relazione? $ sigma_m ^2=sigma ^2/n $ arrivo fino a qui poi mi blocco: $ sigma_m ^2=1/n*(sum_(i =1)^n(x_i-mu ))^2/n!= 1/n*sum_(i =1)^n(x_i-mu )^2/n $ $ sigma_m ^2=1/n*(sum_(i =1)^n(x_i-mu ))^2/n!= sigma^2/n $
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20 ott 2017, 20:25

evon
Ciao a tutti, Sono giorni che sto sbattendo la testa su vari esercizi sull'attesa condizionata, questo in particolare non riesco a venirne a capo: Si consideri una v.a. $X$ assolutamente continua con densità di probabilità $f(x)$. Determinare: a) $E[X|X]$ b) $E[X||X|= x]$ c) $E[X||X|]$ iniziando dal punto a) ho cercato di usare la definizione di media condizionata nel caso continuo, cioè: $E[X|X] = \int_{-infty}^{infty} x f(x|x) dx$ dove la funzione di densità condizionata ...
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26 ott 2017, 18:29

X-F(G1,G2)
Ciao a tutti, sto preparando un esame di Econometria, e non riesco a dare un'adeguata risposta ad una domanda di un esercizio. La domanda chiede quale correlazione ci si aspetta da str e avginc. Sicuramente $r(X_1;X_2)<0$, dove per $r(X_1;X_2)$ si intende la correlazione, e possiamo vederlo dal segno di $β_1$ e di $β_2$: quando $X_1$ cresce $X_2$ decresce e viceversa. Volevo però sapere se fosse possibile sfruttare la ...
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26 ott 2017, 17:15

techno1st
Ciao a tutti, Ho svolto un esercizio che mi sembrava banale, ma la soluzione mi ha un po' spiazzato: Un'urna contiene 5 palline nere e 6 Bianche; Estraggo a caso 2 palline: con che probabilità saranno una bianca e una nera? Considerare i 2 casi: prima risolvere con reimmissione e poi senza. Credevo di aver risolto cosi: 1) reimmissione: $P("1 bianca e 1 nera con reimmiss.") = 5/11 * 6/11 $ 2) senza reimmissione: $P("1 bianca e 1 nera senza reimmiss.") = 5/11 * 6/10 $ il risultato però è diverso dalla soluzione: dove sbaglio? Grazie!
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24 ott 2017, 13:12