Verifica delle ipotesi
un campione casuale di 500 telefonate ha rilevato la seguente distribuzione di durata (in minuti) delle telefonate:
Durata telefonate Numero telefonate
0-5 48
5-10 84
10-15 126
15-20 70
20-25 30
Si può ritenere ad un livello di significatività 0.01 che i dati seguono una distribuzione normale?
Aiutatemi...non so proprio da dove iniziare.
Durata telefonate Numero telefonate
0-5 48
5-10 84
10-15 126
15-20 70
20-25 30
Si può ritenere ad un livello di significatività 0.01 che i dati seguono una distribuzione normale?
Aiutatemi...non so proprio da dove iniziare.
Risposte
Puoi usare sia il test di buon adattamento di Pearson che quello di Kolmogorov Smirnov
io prima di tutto cercherei di risolvere il mistero delle telefonate scomparse
$48+84+126+70+30<500$
$48+84+126+70+30<500$
"stormy":
io prima di tutto cercherei di risolvere il mistero delle telefonate scomparse
$48+84+126+70+30<500$
E a cosa mi serve? Scusami ma non sono tanto capace
la mia era una battuta (evidentemente non riuscita) per mettere in evidenza il fatto che il testo dell'esercizio a mio parere è sbagliato
la somma delle frequenze delle classi deve essere 500
è vero che l'esercizio si può comunque risolvere cambiando l'ipotesi e supponendo che il numero di elementi del campione sia uguale alla somma delle frequenze delle classi
detto questo,io di solito uso il test chi-quadro con la funzione di Pearson
a lezione non ne hai sentito parlare ?
la somma delle frequenze delle classi deve essere 500
è vero che l'esercizio si può comunque risolvere cambiando l'ipotesi e supponendo che il numero di elementi del campione sia uguale alla somma delle frequenze delle classi
detto questo,io di solito uso il test chi-quadro con la funzione di Pearson
a lezione non ne hai sentito parlare ?
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