Statistica - Calcolo della media
Il numero di incidenti che avvengono giornalmente su una certa autostrada è una variabile aleatoria $I$ con distribuzione di Poisson e parametro $lambda$. La probabilità che un incidente risulti mortale è pari a $p$, indipendentemente da ogni altro incidente.
Calcolare il numero medio di incidenti mortali giornalieri
$I ~ Poisson(lambda)$
di conseguenza risulta
$f_I(x)=e^(-lambda)(lambda^(x))/(x!)$
Indico con
$P(I_(M))=P("incidente mortale")=p$
indipendenti
Dunque devo calcolare
$E[I_(M)|I]$
Come procedo? Mi aiutate? :S
Calcolare il numero medio di incidenti mortali giornalieri
$I ~ Poisson(lambda)$
di conseguenza risulta
$f_I(x)=e^(-lambda)(lambda^(x))/(x!)$
Indico con
$P(I_(M))=P("incidente mortale")=p$
indipendenti
Dunque devo calcolare
$E[I_(M)|I]$
Come procedo? Mi aiutate? :S
Risposte
"pasquale2016":
Dunque devo calcolare
$E[I_(M)|I]$
non mi pare proprio
Forse hai ragione; bisogna calcolare la $E[I_M]$ ? Perchè chiede il numero medio degli incidenti mortali

$E=\sum_{x=0}^(+oo) E[I_M|I]P(I=I_M)$
corretto? Mi sto confondendo completamente
corretto? Mi sto confondendo completamente

Potresti postare i passaggi così da capire meglio? (Non linciarmi XD
)



l'esercizio chiede la seguente probabilità
$P(I_(M) nn I)$. per l'indipendenza ottieni $p\cdotP(I=i)$
ricordando che
$E(aX)=aE(X)$ ottieni il risultato.
$P(I_(M) nn I)$. per l'indipendenza ottieni $p\cdotP(I=i)$
ricordando che
$E(aX)=aE(X)$ ottieni il risultato.
Molto più chiaro, grazie
