Quesiti di statistica
ciao io ho una serie di domande a cui non so dare risposta.. spero di non avere sbagliato posto ma a chi a magari ha il tempo di buttarci anche solo un occhio mi farebbe un piacere..
1] sapendo che tra 2 caratteri X e Y esiste una relazione del tipo Y=a+bX e che M(X)=2, allora
a) non è possibile calcolare M(Y)
b) M(Y)=2
c) M(Y)=a+bM(X)
2] quando il coefficiente di determinazione R quadro è vicino ad 1, allora
a) la devianza spiegata è grande e quasi uguale alla devianza totale della variabile Y
b) la devianza residua è molto grande
c) la devianza spiegata è quasi nulla
3] il coefficiente di correlazione lineare è un indice di interdipendenza analitica
a) simmetrico e assoluto
b) simmetrico e relativo
c) asimmetrico
4] mettere a rapporto il Reddito prodotto con il Numero degli italiani significa far riferimento
a) ad una frequenza
b) ad un indice di variabilità
c) alla media aritmetica
5] quale indice è preferibile utilizzare per studiare il tipo di associazione tra i due caratteri PIL e Spesa per servizi al cittadino
a) l'indice chi-quadrato
b) l'indice di Gini
c) il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson
6] quale indice è preferibile utilizzare per studiare il tipo di associazione tra i due caratteri Livello di Istruzione e Condizione Occupazionale
a) il coefficiente di determinazione
b) il coefficiente di variazione
c) l'indice chi-quadrato
7] volendo studiare il tipo di associazione tra i caratteri Titolo di studio e Reddito in migliaia di Euro quale indice è preferibile usare
a) l'indice chi-quadrato
b) coefficiente di determinazione
c) coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson
8] il coefficiente di determinazione R quadro
a) aumenta se aumenta la somma dei quadrati dei residui
b) aumenta se aumenta la devianza spiegata
c) diminuisce se diminuisce la somma dei quadrati dei residui
9] Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)
10] Quali operazioni è possibile effettuare sulle modalità del carattere Prodotto Interno Lordo?
a) = + -
b) = < > + - x :
c) =
11] Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti
12] Se la relazione tra le variabili X e Y è tale che l'uno è il quadrato dell'altro, allora il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson é
a) uguale a -1
b) non si può dire
c) nullo
13] l'equazione della popolazione serve per
a) stimare la composizione della popolazione per età e per sesso
b) aggiornare l'ammontare della popolazione tra un censimento è l'altro
c) determinare i fattori che influenzano la popolazione in un dato intervallo di tempo
grazie a chiunque
1] sapendo che tra 2 caratteri X e Y esiste una relazione del tipo Y=a+bX e che M(X)=2, allora
a) non è possibile calcolare M(Y)
b) M(Y)=2
c) M(Y)=a+bM(X)
2] quando il coefficiente di determinazione R quadro è vicino ad 1, allora
a) la devianza spiegata è grande e quasi uguale alla devianza totale della variabile Y
b) la devianza residua è molto grande
c) la devianza spiegata è quasi nulla
3] il coefficiente di correlazione lineare è un indice di interdipendenza analitica
a) simmetrico e assoluto
b) simmetrico e relativo
c) asimmetrico
4] mettere a rapporto il Reddito prodotto con il Numero degli italiani significa far riferimento
a) ad una frequenza
b) ad un indice di variabilità
c) alla media aritmetica
5] quale indice è preferibile utilizzare per studiare il tipo di associazione tra i due caratteri PIL e Spesa per servizi al cittadino
a) l'indice chi-quadrato
b) l'indice di Gini
c) il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson
6] quale indice è preferibile utilizzare per studiare il tipo di associazione tra i due caratteri Livello di Istruzione e Condizione Occupazionale
a) il coefficiente di determinazione
b) il coefficiente di variazione
c) l'indice chi-quadrato
7] volendo studiare il tipo di associazione tra i caratteri Titolo di studio e Reddito in migliaia di Euro quale indice è preferibile usare
a) l'indice chi-quadrato
b) coefficiente di determinazione
c) coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson
8] il coefficiente di determinazione R quadro
a) aumenta se aumenta la somma dei quadrati dei residui
b) aumenta se aumenta la devianza spiegata
c) diminuisce se diminuisce la somma dei quadrati dei residui
9] Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)
10] Quali operazioni è possibile effettuare sulle modalità del carattere Prodotto Interno Lordo?
a) = + -
b) = < > + - x :
c) =
11] Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti
12] Se la relazione tra le variabili X e Y è tale che l'uno è il quadrato dell'altro, allora il coefficiente di correlazione lineare di Bravais-Pearson é
a) uguale a -1
b) non si può dire
c) nullo
13] l'equazione della popolazione serve per
a) stimare la composizione della popolazione per età e per sesso
b) aggiornare l'ammontare della popolazione tra un censimento è l'altro
c) determinare i fattori che influenzano la popolazione in un dato intervallo di tempo
grazie a chiunque
Risposte
"mauerli":
Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)
Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti
Se $A$ e $B$ sono indipendenti allora $P(A \cap B) = P(A)P(B)$
Data la linearità del valore atteso, per ogni coppia di variabili aleatorie $\mathbb{X}$ e $\mathbb{Y}$ si ha:
$"E"[\mathbb{X} + \mathbb{Y}] = "E"[\mathbb{X}] + "E"[\mathbb{Y}]$
"Tipper":
[quote="mauerli"]
Siano A e B due eventi indipendenti allora
a) P(A)=P(B)
b) P(A intersezione B)= P(A)P(B)
Se X1 e X2 sono variabili aleatorie le cui medie esistono finite, la media M1(X1 + X2) è uguale a M1(X1) + M1(X2)
a) in ogni caso
b) tranne che nel caso che X2 si ottenga come trasformazione lineare di X1
c) solo se X1 e X2 sono stocasticamente indipendenti
Se $A$ e $B$ sono indipendenti allora $P(A \cap B) = P(A)P(B)$
Data la linearità del valore atteso, per ogni coppia di variabili aleatorie $\mathbb{X}$ e $\mathbb{Y}$ si ha:
$"E"[\mathbb{X} + \mathbb{Y}] = "E"[\mathbb{X}] + "E"[\mathbb{Y}]$[/quote]
ciao tipper, grazie per la risposta, purtroppo il mio browser ha problemi con alcuni caratteri ascii e non riesco a vedere alcuni caratteri.. mi sembra di capire che la prima è la b e la seconda è la a.. puoi confermarmi?
Confermo le risposte, ma il tuo browser non ha problemi con i caratteri ascii, se vuoi vedere correttamente quello che ho scritto ti basta solo installare MathML, trovi informazioni dettagliate in questo topic: http://www.matematicamente.it/f/viewtopic.php?t=6287
"Tipper":
Confermo le risposte, ma il tuo browser non ha problemi con i caratteri ascii, se vuoi vedere correttamente quello che ho scritto ti basta solo installare MathML, trovi informazioni dettagliate in questo topic: http://www.matematicamente.it/f/viewtopic.php?t=6287
sì ora vedo i diversi simboli... grazie


Nella domanda 1) con $M(X)$ cosa intendi? La media di $X$? Se così fosse, sempre per la linearità del valore atteso la risposta esatta sarebbe: $M(Y) = a + bM(X)$.
"Tipper":
Nella domanda 1) con $M(X)$ cosa intendi? La media di $X$? Se così fosse, sempre per la linearità del valore atteso la risposta esatta sarebbe: $M(Y) = a + bM(X)$.
si si M(X) stava per media di X e M(Y) per media di Y


grazie per l'aiuto che mi stai dando..se posso aiutare con qualche formula che quelle ce le ho, ho anche delle dispense su questi argomenti da cui dovrebbe essere possibile dedurre le soluzioni a questi quesiti io però non ci sono riuscito..il mio problema è un altro è che non vado molto d'accordo con la matematica purtroppo

