Problema statistico , urne elettorali
Non riesco a risolvere questo problema :
Si sa che la probabilita’ che il Sign. Rossi vinca le elezioni vinca le elezioni e’ il 60% . Calcolare la probabilita’ che in un campione di 400 votanti ci siano meno di 245 che hanno votato per Sign. Rossi.
Grazie in anitcipo .
Si sa che la probabilita’ che il Sign. Rossi vinca le elezioni vinca le elezioni e’ il 60% . Calcolare la probabilita’ che in un campione di 400 votanti ci siano meno di 245 che hanno votato per Sign. Rossi.
Grazie in anitcipo .
Risposte
A rigore questa é una binomiale cumulata.
Il valore esatto é Pr [E*] = $\sum_{k=1}^244 $((400),(k))$ $0.6^k$ $0.4^(400-k)$
ed é impraticabile perché sono 245 termini.
Calcolate la media 400*0.6 = 240
e la varianza 400*0.6*24 = 96
approssimo con la normale che ha gli stessi parametri.
Essendo $N*p>>50$ l'approssimazione dovrebbe essere buona.
Poiché il valore standard che corrisponde a 244.5 risulta
z* = $\frac{244.5-240}{sqrt(96)}$
cerchi la probabilità che una gassiana standardizzata ( media 0 e varianza uno ) non superi 0.45928.
Excel dà il valore 0.677.
Il valore esatto é Pr [E*] = $\sum_{k=1}^244 $((400),(k))$ $0.6^k$ $0.4^(400-k)$
ed é impraticabile perché sono 245 termini.
Calcolate la media 400*0.6 = 240
e la varianza 400*0.6*24 = 96
approssimo con la normale che ha gli stessi parametri.
Essendo $N*p>>50$ l'approssimazione dovrebbe essere buona.
Poiché il valore standard che corrisponde a 244.5 risulta
z* = $\frac{244.5-240}{sqrt(96)}$
cerchi la probabilità che una gassiana standardizzata ( media 0 e varianza uno ) non superi 0.45928.
Excel dà il valore 0.677.
Ciao OdisseoM ti ringrazio moltissimo per la risposta , mi hai tolto un peso dallo stomaco 
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