Interpretazione coefficienti modello Tobit

[eva_bornaccini]

Salve a tutti! avrei bisogno di una mano per l'interpretazione dei coefficienti in un modello Tobit.. So che magari per alcuni di voi sarà banale ma in alcuni casi mi risulta ostico.. Riporto sotto i risultati del modello


Modello 1: Tobit, usando le osservazioni 1-122
Variabile dipendente: Logy1
Errori standard QML
Coefficiente Errore Std. z p-value
const -5,60557 1,4867 -3,7705 0,0002 ***
X2_PARTINLOSS -0,335492 0,148033 -2,266 0,0234 **
l_X5_TotaleAttivitA 0,340433 0,10073 3,3797 0,0007 ***
sq_C_GDPperhinabitant 1,89881e-08 2,50202e-09 7,5891 <0,0001 ***

Chi-quadro(3) 175,1236 p-value 9,96e-38
Log-verosimiglianza -258,7146 Criterio di Akaike 527,4291
Criterio di Schwarz 541,4492 Hannan-Quinn 533,1236

La variabile dipendente è trasformata in logaritmo, per i regressori, x2 non è trasformato mentre x5 è trasformato in logaritmo e GDP è al quadrato.
Vorrei un parere da voi su come interpretereste i coefficienti per ognuno dei tre regressori

Grazie in anticipo!!