Es intervalli di confidenza
Un esame merceologico della lunghezza dei semi di una varietà di avena effettuato su un campione di 5 unità ha fornito i seguenti valori (espressi in mm): 4.8; 4.7; 5.1; 4.5; 4.9.
Sapendo che tale lunghezza segue una distribuzione
(Si tenga conto che alcuni quantici della distribuzione T di Student con 4 gradi di libertà sono i seguenti: t0.90 = 1.533, t0.95=2.132, t0.975=2.776, t0.99=3.747).
Ho calcolato l'IC è mi risulta [3.88 ; 5.71]
In pratica ho fatto così:
ho trovato t0.975 perchè 1- a = 0.95 ----> a = 0.05 a/2 = 0.025 1 - a/2 = 0.975
poi risulta che la media campionaria è 4.8
la varianza campionaria 2.18/5 = 0.436 l 'ho corretta moltiplicando per 5/4 Sc = 0.545
[4.8 - 2.776 * rad(0.545/5)] ; [4.8 + 2.776 * rad(0.545/5)]
è giusto?
Sapendo che tale lunghezza segue una distribuzione
Ho calcolato l'IC è mi risulta [3.88 ; 5.71]
In pratica ho fatto così:
ho trovato t0.975 perchè 1- a = 0.95 ----> a = 0.05 a/2 = 0.025 1 - a/2 = 0.975
poi risulta che la media campionaria è 4.8
la varianza campionaria 2.18/5 = 0.436 l 'ho corretta moltiplicando per 5/4 Sc = 0.545
[4.8 - 2.776 * rad(0.545/5)] ; [4.8 + 2.776 * rad(0.545/5)]
è giusto?
Risposte
non è sommatoria di (xi-x*)^2 /n ?
x* = media campionaria
x* = media campionaria
ops è vero ho sbagliato a fare i calcoli.
Per quanto riguarda : "Sapendo che tale lunghezza segue una distribuzione
x* - h0 / sc/n
Dove h0 è 4.7 e 4.9
Poi guardo se t0.975 è compreso fra i due valori che è trovato.
Per quanto riguarda : "Sapendo che tale lunghezza segue una distribuzione
x* - h0 / sc/n
Dove h0 è 4.7 e 4.9
Poi guardo se t0.975 è compreso fra i due valori che è trovato.
Nel senso che l'esercizio non mi chiede di trovare l'intervallo di confidenza, ma di accertare se la lunghezza media può essere compresa tra 4.7 e 4.9.
Dato l'IC posso accettare tale ipotesi senza ulteriori calcoli?
Dato l'IC posso accettare tale ipotesi senza ulteriori calcoli?