Densità congiunte P(X<=Y)
Ragazzi l'esercizio mi da X e Y v.a con densita congiunta ..... etc
poi mi fa alcune domande tra cui:
1. Calcolare la probabilità che X<=Y
(come me la calcolo dalla densità consgiunta??)
2. Determinare E(X|Y=1) e E(Y|X=1)
(come mi calcolo sti condizionamenti??)
Grazie!
poi mi fa alcune domande tra cui:
1. Calcolare la probabilità che X<=Y
(come me la calcolo dalla densità consgiunta??)
2. Determinare E(X|Y=1) e E(Y|X=1)
(come mi calcolo sti condizionamenti??)
Grazie!
Risposte
nel mio libro fanno cosi:
$\int int_{X<=Y} f(x) dx dy=\int_{0}^{oo} int_{0}^{y} f(x) dx dy$
solo che non riesco a capire come fanno a fare questo passaggio ???????
$\int int_{X<=Y} f(x) dx dy=\int_{0}^{oo} int_{0}^{y} f(x) dx dy$
solo che non riesco a capire come fanno a fare questo passaggio ???????
Cioè scusa prendono la marginale di X e ci applicando il doppio integrale nell'intervallo di definizione? Mha..e cmq la domanda 2?
"Matteo Gobbi":
Ragazzi l'esercizio mi da X e Y v.a con densita congiunta ..... etc
poi mi fa alcune domande tra cui:
1. Calcolare la probabilità che X<=Y
(come me la calcolo dalla densità consgiunta??)
2. Determinare E(X|Y=1) e E(Y|X=1)
(come mi calcolo sti condizionamenti??)
Grazie!
Per il valore atteso condizionato devi trovarti la densità condizionata:
$f(x|y=alpha)=f(x,y=alpha)/(P(y=alpha))$ dalla quale
$E[X|Y=1]=int_(-oo)^(+oo) x f(x|y=1) dx$
Per curiosità qual'è la densità congiunta....grazie.
Per la prima domanda si opera come segue:
$int_(x<=y)f(x,y)dx dy=int_(-oo)^(+oo) int_x^(+oo) f(x,y)dy dx$
$int_(x<=y)f(x,y)dx dy=int_(-oo)^(+oo) int_x^(+oo) f(x,y)dy dx$
Grazie ragazzi, dopo o domani mattina vi posto la densità congiunta, cosi mi fate un esempio pratico

clearscreen
quindi se io voglio capire come come hai fatto la prima domanda devo cercare qualcosa sui limiti di integrazioni degli integrali doppi giusto ? di statistico non c'è niente,semplicemente basta mettere i limiti d'integrazione giusti...vero ?

Ecco la congiunta, fatemi vedere come fareste please
:
$f_xy(x,y) = cy^2e^(-x) 0<=x<=1, 0<=y<=1$
(0 altrove)

$f_xy(x,y) = cy^2e^(-x) 0<=x<=1, 0<=y<=1$
(0 altrove)
"Matteo Gobbi":
Ecco la congiunta, fatemi vedere come fareste please:
$f_xy(x,y) = cy^2e^(-x) 0<=x<=1, 0<=y<=1$
(0 altrove)
Possiamao vedere che le V.A. X e Y sono indipendenti quindi è facile calcolarsi la densità marginale di ognuna.
Innanzitutto la costante "c" deve rispettare la condizione per cui:
$int_(RR^2) f(x,y)dx dy=1$.
Ritornado alla domanda:
$P[X<=Y]=int_0^1 int_x^1 f(x,y) dx dy$.
Esendo le due v.a indipendenti si avrà:
$E[X|Y=1]=E[X]$ la stessa cosa per l'altro.
"clrscr":
[quote="Matteo Gobbi"]Ecco la congiunta, fatemi vedere come fareste please:
$f_xy(x,y) = cy^2e^(-x) 0<=x<=1, 0<=y<=1$
(0 altrove)
Possiamao vedere che le V.A. X e Y sono indipendenti quindi è facile calcolarsi la densità marginale di ognuna.
Innanzitutto la costante "c" deve rispettare la condizione per cui:
$int_(RR^2) f(x,y)dx dy=1$.
Ritornado alla domanda:
$P[X<=Y]=int_0^1 int_x^1 f(x,y) dx dy$.
Esendo le due v.a indipendenti si avrà:
$E[X|Y=1]=E[X]$ la stessa cosa per l'altro.[/quote]
Grazie mille! E se non erano indipendenti come facevo il cndizionamento??