Chi quadro per dati appaiati (dipendenti)
Ciao a tutti,
avrei bisogno del vostro saggio consiglio per risolvere un mio semplice dubbio..
Ho un gruppo di soggetti (50) che viene sottoposto ad un test fisico al tempo 0 e ad ognuno di loro viene dato un punteggio (da 0 a 5, dove 0 = non affaticato e 5 = molto affaticato).
Lo stesso gruppo di pazienti viene poi trattato con un certo farmaco per tre mesi, al termine dei quali viene risottoposto allo stesso test e a tutti viene riassegnato un punteggio (sempre da 0 a 5).
Lo scopo è sapere se, in seguito al trattamento, i punteggi nel test sono migliorati o meno, ossia se ho più pazienti con punteggio vicino a 0 piuttosto che vicino al 5.
Che test potrei usare? Io ho subito pensato ad un Chi quadrato su tabella di contingenza 2x6 (es. per colonna i punteggi e per riga il tempo (basale e dopo tre mesi)), ma mi è venuto il dubbio che non si possa fare se i soggetti sono sempre gli stessi (non sono due gruppi diversi)..in aggiunta, essendoci stato il trattamento, i dati sono chiaramente dipendenti.
Posso comunque usare il chi quadro? o avete qualche alternativa da suggerirmi?
Grazie a tutti di cuore in anticipo!
Ciao
avrei bisogno del vostro saggio consiglio per risolvere un mio semplice dubbio..
Ho un gruppo di soggetti (50) che viene sottoposto ad un test fisico al tempo 0 e ad ognuno di loro viene dato un punteggio (da 0 a 5, dove 0 = non affaticato e 5 = molto affaticato).
Lo stesso gruppo di pazienti viene poi trattato con un certo farmaco per tre mesi, al termine dei quali viene risottoposto allo stesso test e a tutti viene riassegnato un punteggio (sempre da 0 a 5).
Lo scopo è sapere se, in seguito al trattamento, i punteggi nel test sono migliorati o meno, ossia se ho più pazienti con punteggio vicino a 0 piuttosto che vicino al 5.
Che test potrei usare? Io ho subito pensato ad un Chi quadrato su tabella di contingenza 2x6 (es. per colonna i punteggi e per riga il tempo (basale e dopo tre mesi)), ma mi è venuto il dubbio che non si possa fare se i soggetti sono sempre gli stessi (non sono due gruppi diversi)..in aggiunta, essendoci stato il trattamento, i dati sono chiaramente dipendenti.
Posso comunque usare il chi quadro? o avete qualche alternativa da suggerirmi?
Grazie a tutti di cuore in anticipo!
Ciao
Risposte
per risolvere il problema consiglio di applicare il test dei segni (o qualunque altro test non parametrico per dati appaiati)
Supponiamo infatti di avere la seguente fattispecie:

e supponiamo di avere il seguente sistema di ipotesi
${{: ( H_(0):theta>=0 ),( H_(1):theta<0) :}$
Per calcolare il p-value del test, non avendo voglia di usare un foglio elettronico, approssimo il risultato utilizzando il teorema del limite centrale, ottenendo facilmente
$P(B<=17)=P(z<(17,5-25)/sqrt(12,5))=P(z<-2,1213)=1,69%$
per cui il test è significativo. (il test è significativo al 5% mentre è molto significativo al 1%). Qui abbiamo un p-value di 1,69% quindi il test è decisamente significativo ed il farmaco è risultato efficace
cordialmente,
ciao
Supponiamo infatti di avere la seguente fattispecie:

e supponiamo di avere il seguente sistema di ipotesi
${{: ( H_(0):theta>=0 ),( H_(1):theta<0) :}$
Per calcolare il p-value del test, non avendo voglia di usare un foglio elettronico, approssimo il risultato utilizzando il teorema del limite centrale, ottenendo facilmente
$P(B<=17)=P(z<(17,5-25)/sqrt(12,5))=P(z<-2,1213)=1,69%$
per cui il test è significativo. (il test è significativo al 5% mentre è molto significativo al 1%). Qui abbiamo un p-value di 1,69% quindi il test è decisamente significativo ed il farmaco è risultato efficace
cordialmente,
ciao
Ciao,
grazie mille per la risposta molto esaustiva!
Quindi anche il test di Wilcoxon potrebbe andare bene?
Ciao e grazie
grazie mille per la risposta molto esaustiva!
Quindi anche il test di Wilcoxon potrebbe andare bene?
Ciao e grazie