Implemetare su matlab

[michele.nicolo2003]

Salve ragazzi...mi sapreste dire come si implementa su matlab una funzione di questo tipo?

S1 (A,B)= 1/N Sommatoria i=1 a n di min μA - μB / max μA - μB

è urgente grazie

[apatriarca]

Non sono sicuro di aver capito la formula che hai scritto. Questo forum permette di inserire formule usando latex, sarebbe utile se riscrivessi la formula usando questa funzionalità. La formula è la seguente?
\[ S_1(A, B) = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{n} \frac{ \min (\mu_A - \mu_B) }{ \max (\mu_A - \mu_B) } \]
Se è questa ho alcune domande:
1. Cosa sono \(A\) e \(B\)? Matrici? Cosa sono \(\mu_A\) e \(\mu_B\)? In che modo questi valori cambiano con il variare di \(n\)?

[michele.nicolo2003]

si la formula è quella...guarda se non sbaglio sono set fuzzy....ed n dovrebbe essere il numero degli elementi contenuti in questi set fuzzy A e B

[michele.nicolo2003]

μA e μB mi dice che sono i valori di appartenenza degli elementi nei set fuzzy A e B...non è la mia materia quindi spero sia questo il senso....
μA= μA(xi) e μB= μB(xi)

[michele.nicolo2003]

niente nessuno mi aiuta?

[apatriarca]

Il problema è che non mi è molto chiara la formula e quindi mi viene difficile convertirla in matlab. Per esempio, su cosa stai calcolando il massimo e minimo. Se dentro il tuo array hai \( \mu_A(x_i) - \mu_B(x_i) \) come sembra, allora stai calcolando il minimo di un singolo valore reale.. Non ne capisco il senso..

[michele.nicolo2003]

ti mando in privato tutto il documento da dove ci sono le formule da implementare su matlab e vediamo se ne capisci di più tu...

[apatriarca]

Sono convinto che nella formula sull'articolo il meno fosse un refuso e che la formula reale dovrebbe essere:
\[ S_1(A, B) = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{n} \frac{ \min (\mu_A, \mu_B) }{ \max (\mu_A, \mu_B) }. \]
La formula pubblicata non ha in effetti molto senso come ho spiegato nel mio precedente intervento e guardando le altre formule dell'articolo direi che questa versione abbia più senso.
Venendo ora all'implementazione. Non c'è differenza tra l'insieme fuzzy e i valori di appartenenza. Sono infatti entrambe rappresentati da vettori n-dimensionali di valori in [0,1]. Dati quindi questi due vettori A e B, puoi calcolare S_1 come segue:

S1 = mean( min(A, B) ./ max(A, B)  );

[michele.nicolo2003]

saresti cosi gentile di mandarmi l'implementazione delle altre formule? anche sulla mia mail è lo stesso...grazie tante...