Spettro puntuale
Sia $H=l^2$ dotato del prodotto interno $(x,y) = \sum_{k=1}^{\infty} x_k y_k$. Sia $T:H \rightarrow H$ definito come segue defined by
$$ \left( Tx \right)_k = \frac{1}{1+k^4} x_k, \quad k \in \mathbb{N}, \;\; x = (x_{k})_{k} \in H.$$
Come è possibile trovare lo spettro puntuale $\sigma_p (T)$? E' possibile provare che $0 \in \sigma (T)$.
$$ \left( Tx \right)_k = \frac{1}{1+k^4} x_k, \quad k \in \mathbb{N}, \;\; x = (x_{k})_{k} \in H.$$
Come è possibile trovare lo spettro puntuale $\sigma_p (T)$? E' possibile provare che $0 \in \sigma (T)$.
Risposte
Non mi pare difficile, hai una famiglia di autovalori proprio sotto gli occhi. Per provare che \(0\in \sigma(T)\) ricordati che lo spettro è un insieme chiuso.
Qual'è la famiglia di autovalori? La base ortonormale per l^2? Se è così la risposta è semplicemente la base naturale? Come faccio a collegare il fatto che lo spettro è chiuso con lo zero?
Come fai, devi ragionare. La definizione di autovalore la sai? Non mi pare tu l'abbia molto chiara. Valla a rivedere. Comunque, sei sulla buona strada con la tua base ortonormale.
Non tocco queste cose da una vita, però ho l'impressione che l'operatore T non abbia autovalori. Usando la definizione, $\lambda$ dovrebbe dipendere da $k$, e non va bene.
Scusa ero stanco. Certamente gli autovalori sono $\lambda = \frac{1}{k^4 + 1}$. Poi devo capire perchè lo zero di trova nello spettro.
@Spook, per come interpreto io la traccia, quello non può essere un autovalore di $T$. Da come è scritta, la traccia dà la componente k-esima di $Tx$.
Quindi gli autovalori non sono $\lambda_k = \frac{1}{k^4+1}$?
Non capisco il problema, MathIta. Gli autovalori sono la successione \(1/(k^4+1)\) dove \(k\in\mathbb N\). Come dire, data la matrice diagonale \(\text{diag}(\lambda_k\ :\ k\in\{1,2,\ldots, n\})\), gli autovalori sono \(\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_n\). Ah forse stai protestando per l'ultimo messaggio di Spook, dove scrive \(\lambda =...\)? Si, sarebbe meno ambiguo scrivere \(\lambda_k=...\), ma insomma, sono dettagli.
"dissonance":
Non capisco il problema, MathIta. Gli autovalori sono la successione \(1/(k^4+1)\) dove \(k\in\mathbb N\). Come dire, data la matrice diagonale \(\text{diag}(\lambda_k\ :\ k\in\{1,2,\ldots, n\})\), gli autovalori sono \(\lambda_1, \lambda_2, \ldots, \lambda_n\). Ah forse stai protestando per l'ultimo messaggio di Spook, dove scrive \(\lambda =...\)? Si, sarebbe meno ambiguo scrivere \(\lambda_k=...\), ma insomma, sono dettagli.
Grazie. Quindi ho trovato lo spettro puntuale. Ora cerco di capire il problema dello zero? Qualche indicazione?
Aspettate, non voglio fare casino, però sono da smart e mi viene difficile essere dettagliato. Io sono partito dall'idea che un autovalore $\lambda$ debba soddisfare $Tx=\lambda x$. Riscrivendo l'equazione per componenti diventa $(Tx)_k=\lambda x_k. $
La tentazione di dedurre $\lambda=1/(k^4+1)$ è molta, però lambda non può dipendere da $k$ (sempre per come interpreto io la traccia.)
La tentazione di dedurre $\lambda=1/(k^4+1)$ è molta, però lambda non può dipendere da $k$ (sempre per come interpreto io la traccia.)
Mathita, gli autovettori sono i vettori $e_k$ (che hanno $1$ nella $k$-esima componente e $0$ altrove).
Sì, vero @Martino. Mi sono accorto della cazzata qualche minuto dopo. Scusate, mi ritiro nella vergogna.

Era una osservazione corretta, perché io non ho mai detto chi fossero gli autovettori. Infatti, finora ancora non sappiamo se gli autovettori siano tutti e soli i vettori \(e_k\). Non lo abbiamo ancora dimostrato. Ce ne potrebbero essere degli altri.
Comunque, @Spook: per risolvere la questione dello zero, rileggi il mio primo messaggio per favore. "Lo spettro è chiuso..."
Comunque, @Spook: per risolvere la questione dello zero, rileggi il mio primo messaggio per favore. "Lo spettro è chiuso..."
Perchè lo zero si trova nello spettro? Ha a che fare col fatto che lo spettro è chiuso?
Ma certo che si, l'ho già detto cento volte!
Come puoi usare questa informazione per concludere che \(0\) è nello spettro? Ricordati che già conosci gli autovalori.
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Come puoi usare questa informazione per concludere che \(0\) è nello spettro? Ricordati che già conosci gli autovalori.