Algoritmo per risoluzione di disequazioni variazioni
Ciao a tutti sto cercando di scrivere un algoritmo per risolvere questa disequazione che discende da
una disequazione variazionale del tipo
\[\sum_{j=1}^M \ {p_{j}\nabla F_{j} \ (x)} - {w} - N_{\R^N_+}(x) \ni \0.\]
applicato il teorema della funzione implicita di Robinson, dopo gli sviluppi, risulta:
\[\mid s(p', w') - s(p, w) \mid \leq (k + \epsilon)\ l_{(p, w)}\ (\ \mid p' - p \mid_1 + \mid w' - w \mid\ ).\]
dove \[\tilde {\beta} = \displaystyle{\max_{j=1, \dots, M}} \mid \nabla F_{j} (s(p, w)) \mid.\]
e quindi \[l_{(p, w)} = max \{ \tilde {\beta}, 1 \}\]
Ringrazierei tanto se magari qualcuno mi potesse anche raccomandare un libro da dove imparare a creare l'algoritmo
e magari come si fa nello specifico senza troppe generalità.
un saluto a tutti
una disequazione variazionale del tipo
\[\sum_{j=1}^M \ {p_{j}\nabla F_{j} \ (x)} - {w} - N_{\R^N_+}(x) \ni \0.\]
applicato il teorema della funzione implicita di Robinson, dopo gli sviluppi, risulta:
\[\mid s(p', w') - s(p, w) \mid \leq (k + \epsilon)\ l_{(p, w)}\ (\ \mid p' - p \mid_1 + \mid w' - w \mid\ ).\]
dove \[\tilde {\beta} = \displaystyle{\max_{j=1, \dots, M}} \mid \nabla F_{j} (s(p, w)) \mid.\]
e quindi \[l_{(p, w)} = max \{ \tilde {\beta}, 1 \}\]
Ringrazierei tanto se magari qualcuno mi potesse anche raccomandare un libro da dove imparare a creare l'algoritmo
e magari come si fa nello specifico senza troppe generalità.
un saluto a tutti
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