Problema di probabilità con Teorema di Bayes
Ciao a tutti, qualcuno sa aiutarmi con questo problema?
"Abbiamo tre urne uguali che contengono ciascuna 7 palline numerate da 1 a 7. Si estraggono consecutivamente tre palline, rimettendo ogni volta la pallina estratta nell'urna, scegliendo un'urna a caso gettando un dado. Se esce un numero pari si sceglie la prima urna, se esce il numero 1 la seconda, altrimenti la terza. Sapendo che i tre numeri estratti sono tutti dispari, calcola la probabilità che provengano dalla prima urna. Puoi verificare che, essendo i contenuti delle urne uguali, la probabilità cercata è quella relativa alla scelta dell'urna lanciando il dado."
Grazie a chi vorrà aiutarmi.
"Abbiamo tre urne uguali che contengono ciascuna 7 palline numerate da 1 a 7. Si estraggono consecutivamente tre palline, rimettendo ogni volta la pallina estratta nell'urna, scegliendo un'urna a caso gettando un dado. Se esce un numero pari si sceglie la prima urna, se esce il numero 1 la seconda, altrimenti la terza. Sapendo che i tre numeri estratti sono tutti dispari, calcola la probabilità che provengano dalla prima urna. Puoi verificare che, essendo i contenuti delle urne uguali, la probabilità cercata è quella relativa alla scelta dell'urna lanciando il dado."
Grazie a chi vorrà aiutarmi.
Risposte
Perchè non inizi scrivendo la formula di $P(U_1|3D)$?
Ovvero la probabilità che le tre estrazioni provengano dalla prima urna sapendo che sono tutte dispari.
Ovvero la probabilità che le tre estrazioni provengano dalla prima urna sapendo che sono tutte dispari.
Il procedimento che ho seguito è stato il seguente:
evento $E$: pesco 3 volte consecutive un numero dispari.
$E1$: pesco dispari una volta dall'urna 1;
$E2$: pesco dispari una volta dall'urna 2;
$E3$: pesco dispari una volta dall'urna 3;
$P(E)=(P(E1)+P(E2)+P(E3))^3=(1/2*4/7+1/6*4/7+1/3*4/7)^3=64/343$
$P(E|E1)$: probabilità di estrarre dispari 3 volte sapendo di estrarre dalla prima urna: $P(E|E1)=(4/7)^3=64/343$;
$P(U1)$: probabilità di estrarre 3 volte dalla prima urna: $P(U1)=(1/2)^3=1/8$
Applico th. Bayes: $P(U1|E)=(P(U1)*P(E|E1))/(P(E)))=1/8$.
Il risultato dovrebbe essere $1/2$, ma non capisco dove ho sbagliato, a maggior ragione tenendo conto del suggerimento scritto nel testo.
evento $E$: pesco 3 volte consecutive un numero dispari.
$E1$: pesco dispari una volta dall'urna 1;
$E2$: pesco dispari una volta dall'urna 2;
$E3$: pesco dispari una volta dall'urna 3;
$P(E)=(P(E1)+P(E2)+P(E3))^3=(1/2*4/7+1/6*4/7+1/3*4/7)^3=64/343$
$P(E|E1)$: probabilità di estrarre dispari 3 volte sapendo di estrarre dalla prima urna: $P(E|E1)=(4/7)^3=64/343$;
$P(U1)$: probabilità di estrarre 3 volte dalla prima urna: $P(U1)=(1/2)^3=1/8$
Applico th. Bayes: $P(U1|E)=(P(U1)*P(E|E1))/(P(E)))=1/8$.
Il risultato dovrebbe essere $1/2$, ma non capisco dove ho sbagliato, a maggior ragione tenendo conto del suggerimento scritto nel testo.
Così non va.
Scriviamo la formula di Bayes:$P(U_1|3D)=[P(3D|U_1)*P(U_1)]/[P(3D|U_1)*P(U_1)+P(3D|bar(U_1))*P(bar(U_1))$
$P(U_1)=1/2$ (=la prob. di pescare dalla prima urna)
$P(bar(U_1))=1-P(U_1)=1/2$ (=la prob. di NON pescare dalla prima urna)
$P(3D|U_1)=(4/7)^3$ (=la prob. di pescare tre numeri dispari dalla prima urna)
Infine anche $P(3D|bar(U_1))=(4/7)^3$ perchè la probabilità in generale di pescare un numero dispari da un'urna è sempre $4/7$...e non importa se faccio tre pescate dalla prima o dalla seconda o dalla terza o un misto fra le tre urne a piacere: perchè sono identiche e indistinguibili (questo era il senso del suggerimento).
Se fai le sostituzioni ottieni appunto $P(U_1|3D)=1/2$ in altre parole l'informazione sulle tre pescate è ininfluente ad aggiornare il mio giudizio a priori.
Scriviamo la formula di Bayes:$P(U_1|3D)=[P(3D|U_1)*P(U_1)]/[P(3D|U_1)*P(U_1)+P(3D|bar(U_1))*P(bar(U_1))$
$P(U_1)=1/2$ (=la prob. di pescare dalla prima urna)
$P(bar(U_1))=1-P(U_1)=1/2$ (=la prob. di NON pescare dalla prima urna)
$P(3D|U_1)=(4/7)^3$ (=la prob. di pescare tre numeri dispari dalla prima urna)
Infine anche $P(3D|bar(U_1))=(4/7)^3$ perchè la probabilità in generale di pescare un numero dispari da un'urna è sempre $4/7$...e non importa se faccio tre pescate dalla prima o dalla seconda o dalla terza o un misto fra le tre urne a piacere: perchè sono identiche e indistinguibili (questo era il senso del suggerimento).
Se fai le sostituzioni ottieni appunto $P(U_1|3D)=1/2$ in altre parole l'informazione sulle tre pescate è ininfluente ad aggiornare il mio giudizio a priori.
Non mi torna che $P(U1)=1/2$: non dovrebbe essere $(1/2)^3$? Altrimenti al numeratore moltiplico una probabilità relativa alle 3 pescate successive ($P(3D|U1)$) con una relativa alla singola pescata ($P(U1)$).
Te lo spiego diversamente, anche senza fare conti:
La distribuzione a priori è questa: è la scelta dell'urna lanciando il dado
$pi(u)={{: ( U_1 , U_2 , U_3 ),( 3/6 , 1/6 , 2/6 ) :}$
La verosimiglianza è la seguente[nota]non calcolo nemmeno la probabiltà richiesta tanto non mi interessa la probabilità specifica di estrarre 3 numeri dispari; la verosimiglianza è sempre quella qualunque urna venga scelta e ciò vale per qualunque probabilità si voglia calcolare: estraggo due pari, un pari e 3 dispari, 3 dispari estraendo le palline senza reimmetterle nell'urna ecc ecc[/nota]
$p(ul(x)|U=u)=hat(p)$, $AAu in U$
Quindi è indipendente dall'urna scelta; in pratica hai che $p(ul(x)|u)=p(ul(x))$
A questo punto è evidente che la distribuzione a posteriori è
$pi(u|ul(x))=(pi(u)p(ul(x)|u))/(p(ul(x)))=pi(u)$
ciò dimostra quanto richiesto dalla traccia
e conferma la corretta soluzione di @bokonon (che saluto).
@loref96: prima di affermare che quanto ti viene detto "non ti torna" prova a riflettere.
Se vuoi fare un test per verificare se hai capito l'argomento ecco un buon esercizio che ho appena inventato apposta per te.
Se hai capito il funzionamento lo risolvi in 3 secondi altrimenti è un bagno di sangue.
La distribuzione a priori è questa: è la scelta dell'urna lanciando il dado
$pi(u)={{: ( U_1 , U_2 , U_3 ),( 3/6 , 1/6 , 2/6 ) :}$
La verosimiglianza è la seguente[nota]non calcolo nemmeno la probabiltà richiesta tanto non mi interessa la probabilità specifica di estrarre 3 numeri dispari; la verosimiglianza è sempre quella qualunque urna venga scelta e ciò vale per qualunque probabilità si voglia calcolare: estraggo due pari, un pari e 3 dispari, 3 dispari estraendo le palline senza reimmetterle nell'urna ecc ecc[/nota]
$p(ul(x)|U=u)=hat(p)$, $AAu in U$
Quindi è indipendente dall'urna scelta; in pratica hai che $p(ul(x)|u)=p(ul(x))$
A questo punto è evidente che la distribuzione a posteriori è
$pi(u|ul(x))=(pi(u)p(ul(x)|u))/(p(ul(x)))=pi(u)$
ciò dimostra quanto richiesto dalla traccia
"loref96":
verificare che, essendo i contenuti delle urne uguali, la probabilità cercata è quella relativa alla scelta dell'urna lanciando il dado."
e conferma la corretta soluzione di @bokonon (che saluto).
@loref96: prima di affermare che quanto ti viene detto "non ti torna" prova a riflettere.
Se vuoi fare un test per verificare se hai capito l'argomento ecco un buon esercizio che ho appena inventato apposta per te.
Se hai capito il funzionamento lo risolvi in 3 secondi altrimenti è un bagno di sangue.
Abbiamo un lotto di $N$ prodotti di cui $Ntheta$ difettosi, $0
Rileggendo il testo e la prima soluzione proposta da Bokonon penso di aver capito male il testo: avevo capito che il dato venisse lanciato prima di ogni pescata, e sulla base dell'esito si scegliesse ogni volta l'urna da cui pescare; invece si lancia solo all'inizio, e le tre pescate sono sicuramente nella stessa urna, indicata da questo unico lancio.
Corretto?
Corretto?
@loref96
E' esatto. Il problema dice "consecutivamente".
Pensavo tu fossi uno studente delle superiori: la risposta di @Tommik (che saluto) è esemplare per la generalità.
Se non ricordo male, tempo fa, @Tommik aveva inventato un esercizio simile con delle monete...
E' esatto. Il problema dice "consecutivamente".
Pensavo tu fossi uno studente delle superiori: la risposta di @Tommik (che saluto) è esemplare per la generalità.
Se non ricordo male, tempo fa, @Tommik aveva inventato un esercizio simile con delle monete...
"Bokonon":
Se non ricordo male, tempo fa, @Tommik aveva inventato un esercizio simile con delle monete...
ricordi bene
@Tommik Ottimo. E voglio mettere ulteriormente alla prova la mia memoria perchè ricordo che pensai che il problema potesse essere generalizzato ulteriormente ammettendo una probabilità non uniforme nella scelta dei sacchetti a patto che i due sacchetti con ugual numero di monete avessero prob. identica di essere scelti.