Verifica di ipotesi- signaficatività 0.05

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Applico la formula e trovo che t= 2,5. Quindi vedendo che i gdl=3 vado a cercare nella tabella e trovo che t.050= 2.353 mentre t.025= 3,182. Ora come decido se devo accettare o rifiutare H0? Grazie mille a chi saprà darmi una spiegazione
Risposte
Prima di tutto ti faccio notare che il regolamento prevede che tu inserisca correttamente il testo del problema senza limitarti a foto o immagini (art 3.6)
Secondo, il testo postato manca di alcuni dettagli importanti
1 ) qual è la distribuzione sorgente? Applichi una t di Student ma si può fare solo se la distribuzione della popolazione è gaussiana altrimenti no.
2) i simboli $S_D $ e $S_e $ non sono intelleggibili e quindi devi anche specifare cosa intendi con tali simboli. Immagino che $SD $ sia la deviazione std campionaria mentre $S_e $ l'errore std campionario ovvero $(SD) /sqrt (n) $
Per vedere se accettare o meno $H_0$ basta considerare che il test è unilaterale: rifiuti se $t_(s t a t)>= t _(c r i t i c o) $ e quindi, ammesso che la popolazione sia gaussiana con media e varianza ignote e ammesso che abbia correttamente interpretato i simboli che hai scritto , rifiuti $H _0$ livello $alpha=5%$ . Il quantile $t_(0,025) =t_(alpha/2) $ serve quando il test è bilaterale, ovvero quando $H_a != H_0$
Ti avviso: al prossimo messaggio inserito con le sole immagini te lo chiudo
Saluti
Secondo, il testo postato manca di alcuni dettagli importanti
1 ) qual è la distribuzione sorgente? Applichi una t di Student ma si può fare solo se la distribuzione della popolazione è gaussiana altrimenti no.
2) i simboli $S_D $ e $S_e $ non sono intelleggibili e quindi devi anche specifare cosa intendi con tali simboli. Immagino che $SD $ sia la deviazione std campionaria mentre $S_e $ l'errore std campionario ovvero $(SD) /sqrt (n) $
Per vedere se accettare o meno $H_0$ basta considerare che il test è unilaterale: rifiuti se $t_(s t a t)>= t _(c r i t i c o) $ e quindi, ammesso che la popolazione sia gaussiana con media e varianza ignote e ammesso che abbia correttamente interpretato i simboli che hai scritto , rifiuti $H _0$ livello $alpha=5%$ . Il quantile $t_(0,025) =t_(alpha/2) $ serve quando il test è bilaterale, ovvero quando $H_a != H_0$
Ti avviso: al prossimo messaggio inserito con le sole immagini te lo chiudo
Saluti
Ok scusa per come ho scritto il messaggio, la prossima volta non commetterò degli errori.
Se al posto di $ mu $ > 500 ci fosse stato $ mu $ < 500 perchè non avrei rifiutato l'ipotesi nulla con t=2.45? Grazie
Se al posto di $ mu $ > 500 ci fosse stato $ mu $ < 500 perchè non avrei rifiutato l'ipotesi nulla con t=2.45? Grazie