Verifica della normalità e della log-normalità (anche in R)

[Aliseo1]

Salve a tutti ragazzi, vi scrivo in quanto mi stava venendo un dubbio sulla verifica della log-normalità. Precisamente, supponiamo di avere una serie di valori di cui voglio inizialmente verificare la normalità. In questo caso ci sono vari test: Kolmogorv, test di Cucconi, potrei utilizzare anche il test di Jarque-Bera (per verificare simultaneamente che l'indice di simmetria e di curtosi siano nulli). E fin qui nessun problema.

Si supponga, ora, che tali dati siano trasformati, mediante la funzione logaritmo: in tal caso la verifica della normalità viene a coincidere con la verifica della log-normalità (no?!). Ora i test prima detti, specialmente il test di Jarque-Bera, sono ancora validi o vi è un test adatto per la verifica della log-normalità?

In particolare in R vi è un test apposito?

Aspetto vostri suggerimenti e grazie in anticipo per quel che vorrete fare per me!

[Aliseo1]

Solo una conferma tutto qui

[DajeForte]

Solo una conferma tutto qui

ecco appunto non ti do conferme ma una sensazione.

Se hai un campione $(X_1,...,X_n)$ $i.i.d.$ e $X_i sim text(logNorm)$
allora $log(X_i)$ ti dovrebbe costruire un campione di normali $i.i.d.$.

Prendila con le molle; non come una conferma;
però mi pare logico

[Aliseo1]

e quindi in questo caso i test dovrebbero essere gli stessi no?

[DajeForte]

Non ne sono sicuro ma penso di si;
magari ti conviene analizzare nel particolare i test;
ma penso che in generale vadano bene