Test ipotesi ($H_0 > H_1$)

[frons79]

Calcolare l'intervallo di confidenza (#1) e l'errore di seconda specie (#2) che si commettono in un test d'ipotesi sulla media di una popolazione Normale con varianza $\sigma^2=25$ relativo ad un campione di ampiezza $n=25$ sapendo che $\alpha=0.05$, $H_0: \mu=4$, $H_1: \mu=2$.

[size=85](Si tenga conto dei seguenti quantili della distribuzione Normale standardizzata Z: ($Z_0.804=0.855$, $Z_0.95=1.645$, $Z_0.965=1.812$, $Z_0.975=1.96$, $Z_0.985=2.17$, $Z_0.99=2.326$, $Z_0.995=2.576$)[/size]
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E' la prima volta che mi capita un esercizio con le "campane invertite" (passatemi l'espressione), il che mi confonde.
Siccome il risultato trovato non coincide con nessuna delle soluzioni proposte, vi espongo come ho ragionato, così saprete dirmi dove e perché ho sbagliato.

#2:
\[
\beta=P(\bar{x}>h|H_1) \quad \text{h=punto critico} \\
h=\mu_0+Z_{\alpha} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}
\]

[frons79]

In effetti il ragionamento non fa una piega. Grazie mille