T Student
$ X_1~ N(0,4) $ , $ X_2~ chi_6^2 $ $ X_1 $ e $ X_2 $ indipendenti
$ P(X_1/(sqrt(X_2/6))>a) =0.10 $
trovare a.
$ t_6;_0.90=1.44 $
$ P(X_1/(sqrt(X_2/6))>a) =0.10 $
trovare a.
$ t_6;_0.90=1.44 $
Risposte
2 errori: uno della traccia ed uno tuo....nella traccia manca una cosa importantissima......ovvero che $X_1$ ed $X_2$ siano indipendenti. In caso contrario la tua espressione in parentesi non potrà mai essere ricondotta ad una t di Student.
Nella tua soluzione hai sbagliato ad utilizzare la definizione di t di student....
$P[(X_1/2)/sqrt(X_2/6)>a/2]=0.1 rarr a/2=1.44 rarr a=2.88$
Nella tua soluzione hai sbagliato ad utilizzare la definizione di t di student....
$P[(X_1/2)/sqrt(X_2/6)>a/2]=0.1 rarr a/2=1.44 rarr a=2.88$
ho corretto la traccia, grazie tante
prego....ma vorrei sapere se hai capito la soluzione....altrimenti ho sprecato tempo
in realtà no, non ho capito perchè la normale stardard l'hai messa diviso 2 e a pure
la t di student con n gradi di libertà è definita come
$Z/sqrt(Y/n)$
dove
- $Z$ è una normale std
- $Y$ è una chi quadro con $n$ gradi di libertà
-$Z$ e $Y$ sono fra loro indipendenti.
Nella tua traccia hai il seguente problema: Calcolare
$P[X_1/sqrt(X_2/6)>a]=0.1$
Evidentemente una cosa del genere sarebbe "impossibile" da calcolare senza utilizzare le distribuzioni note
- $X_2$ è una chi quadro con 6 gdl (ok, è già divisa per i gradi di libertà)
il problema è che $X_1$ non è normale std....ma se divido per 2 (e ovviamente devo dividere anche il membro di destra) allora sì che mi trovo con la definizione, dato che $X_(1)/2~N(0;1)$
ora è chiaro?
$Z/sqrt(Y/n)$
dove
- $Z$ è una normale std
- $Y$ è una chi quadro con $n$ gradi di libertà
-$Z$ e $Y$ sono fra loro indipendenti.
Nella tua traccia hai il seguente problema: Calcolare
$P[X_1/sqrt(X_2/6)>a]=0.1$
Evidentemente una cosa del genere sarebbe "impossibile" da calcolare senza utilizzare le distribuzioni note
- $X_2$ è una chi quadro con 6 gdl (ok, è già divisa per i gradi di libertà)
il problema è che $X_1$ non è normale std....ma se divido per 2 (e ovviamente devo dividere anche il membro di destra) allora sì che mi trovo con la definizione, dato che $X_(1)/2~N(0;1)$
ora è chiaro?
chiaro, il 2 è la devizione std. grazie ancora per la pazienza