Stima esercizio
Ragazzi posto un es che non capisco molto:
1) Si vuole effettuare una verifica dell’affidabilita di un certo dispositivo elettronico prodotto in serie,
determinando la percentuale di pezzi usciti dalla produzione con difetti che ne compromettono il
corretto funzionamento, a partire da un campione di numerosita piuttosto elevata.
a) Quanti pezzi al minimo si dovrebbero esaminare per avere, al 99% di livello di fiducia, una
indeterminazione assoluta sulla stima pari all’1%?
So solo che un numero di campioni molto elevato....nulla sui parametri della popolazione percio per
i valori critici si usa t di student o z normale? E' un evento dicotomico?
poi cosa significa avere una indeterminazione assoluta sulla stima del 1%? è riferita a Xmedio del campione?
grazie
1) Si vuole effettuare una verifica dell’affidabilita di un certo dispositivo elettronico prodotto in serie,
determinando la percentuale di pezzi usciti dalla produzione con difetti che ne compromettono il
corretto funzionamento, a partire da un campione di numerosita piuttosto elevata.
a) Quanti pezzi al minimo si dovrebbero esaminare per avere, al 99% di livello di fiducia, una
indeterminazione assoluta sulla stima pari all’1%?
So solo che un numero di campioni molto elevato....nulla sui parametri della popolazione percio per
i valori critici si usa t di student o z normale? E' un evento dicotomico?
poi cosa significa avere una indeterminazione assoluta sulla stima del 1%? è riferita a Xmedio del campione?
grazie
Risposte
Si è un evento dicotomico e 'indeterminazione assoluta sulla stima' credo proprio sia l'errore complessivo di stima ($I$).
Fissato il livelllo di confidenza $1-alpha$ per determinare la numerosità campionaria tale che l'errore complessivo di stima per il parametro $p$ è non superiore a $I$ ($0 $2lambdasqrt((\hat p(1-\hat p))/n) <=I $ cioè $n>=4lambda^2((\hat p(1-\hat p))/I^2)$
l'informazione su $\hat p$ , non avendo fatto sondaggi pilota, può essere presa dall'ipotesi cautelativa $\hat p=0.5$
Fissato il livelllo di confidenza $1-alpha$ per determinare la numerosità campionaria tale che l'errore complessivo di stima per il parametro $p$ è non superiore a $I$ ($0 $2lambdasqrt((\hat p(1-\hat p))/n) <=I $ cioè $n>=4lambda^2((\hat p(1-\hat p))/I^2)$
l'informazione su $\hat p$ , non avendo fatto sondaggi pilota, può essere presa dall'ipotesi cautelativa $\hat p=0.5$
GRAZIE!!!
prego
