Statistica della Regressione
Salve ragazzi, mi sono trovato di fronte a questo problema ma non avendo ancora studiato la regressione, non so come svolgerlo.
Un'azienda produttrice di bibite in bottiglia intende allocare i costi della consegna a domicilio ai clienti. Tra i diversi fattori che determinano tali costi, vi è il tempo che occorre per scaricare le scatole delle bibite. La tabella seguente riporta il numero delle casse consegnate e il tempo necessario per la loro consegna, su un campione di 10 clienti
Dopo aver specificato qual è la variabile dipendente e quale quella indipendente. determinare intercetta e coefficiente angolare di un modello che ipotizza una relazione lineare tra i tempi di consengna e numero di cssse consegnate (sapendo che $ \Sigma(casse)a^2=589757 $ e $ \Sigma(Tempodi consegna)a^2=34406.74 $
Un'azienda produttrice di bibite in bottiglia intende allocare i costi della consegna a domicilio ai clienti. Tra i diversi fattori che determinano tali costi, vi è il tempo che occorre per scaricare le scatole delle bibite. La tabella seguente riporta il numero delle casse consegnate e il tempo necessario per la loro consegna, su un campione di 10 clienti
CLIENTE | CASSE | TEMPO DI CONSEGNA (IN MINUTI) |
---|---|---|
161 | 43.0 | 2 |
49.4 | 3 | 202 |
4 | 218 | 56.8 |
243 | 60.6 | 6 |
61.2 | 7 | 267 |
8 | 275 | 63.1 |
287 | 65.6 | 10 |
Dopo aver specificato qual è la variabile dipendente e quale quella indipendente. determinare intercetta e coefficiente angolare di un modello che ipotizza una relazione lineare tra i tempi di consengna e numero di cssse consegnate (sapendo che $ \Sigma(casse)a^2=589757 $ e $ \Sigma(Tempodi consegna)a^2=34406.74 $
Risposte
Nessuno può aiutarmi?
Non ho chiesto la risoluzione del problema, anche perché vorrei essere io direttamente a risolverlo. Tuttavia vorrei conoscere le formule da applicare per quanto riguardo l’R multiplo, R al quadrato ed E quadrato corretto.