Regressione multipla
Salve ragazzi,
sto facendo una ricerca per cui devo usare il modello di regressione multipla. Ho usato excel e ho ottenuto tutti i valori della regressione multipla, però non riesco ad interpretarli tanto bene.
Qualcuno di voi potrebbe dirmi come interpretare i seguenti valori :
R multiplo=0,312434778
R al quadrato=0,097615491
R al quadrato corretto=-0,022702444
Errore standard=0,09349885
Osservazioni=35
Grazie mille.
sto facendo una ricerca per cui devo usare il modello di regressione multipla. Ho usato excel e ho ottenuto tutti i valori della regressione multipla, però non riesco ad interpretarli tanto bene.
Qualcuno di voi potrebbe dirmi come interpretare i seguenti valori :
R multiplo=0,312434778
R al quadrato=0,097615491
R al quadrato corretto=-0,022702444
Errore standard=0,09349885
Osservazioni=35
Grazie mille.
Risposte
Premesso che nel tuo messaggio non hai dato molte informazioni su cosa cerchi di modellizzare, quali sono i tuoi dati ecc.
Comunque, da quello che hai riportato si può dire che l'$R^2$ è un po' troppo basso.
Questo però da solo non basta, esistono modelli buoni con $R^2$ bassi (se ad esempio il tuo è un modello econometrico e se usi dati cross-section).
C'è anche da considerare che dici di avere solo 35 osservazioni, il che potrebbe giustificare un modello non proprio perfetto.
Più che altro per fare una valutazione completa della bontà del modello dovresti controllare anche le stime dei parametri e la loro significatività, e magari fare un'analisi dei residui e controllare i valori delle statistiche test T ed F.
Insomma, ciò che hai riportato nel tuo messaggio è un po' poco per valutare il modello.
Comunque, da quello che hai riportato si può dire che l'$R^2$ è un po' troppo basso.
Questo però da solo non basta, esistono modelli buoni con $R^2$ bassi (se ad esempio il tuo è un modello econometrico e se usi dati cross-section).
C'è anche da considerare che dici di avere solo 35 osservazioni, il che potrebbe giustificare un modello non proprio perfetto.
Più che altro per fare una valutazione completa della bontà del modello dovresti controllare anche le stime dei parametri e la loro significatività, e magari fare un'analisi dei residui e controllare i valori delle statistiche test T ed F.
Insomma, ciò che hai riportato nel tuo messaggio è un po' poco per valutare il modello.
Grazie per la risposta.
Ho anche fatto l'analisi della varianza ma non riesco ugualmente ad interpretare i risultati. Ve ne sarei grata se poteste aiutarmi...grazie ancora
ANALISI VARIANZA
gdl SQ MQ F Significatività F
Regressione 4 0,013260977 0,003315244 0,781149394 0,54634136
Residuo 30 0,127321779 0,004244059
Totale 34 0,140582756
Coefficienti Errore stand Stat t Valore di signif Inf 95% Sup 95% Inf 95,0% Sup 95,0%
Intercetta 0,1404 0,03078 4,5630 7,97694E-05 0,07760 0,2033 0,07760 0,2033
DISCLOSURE 0,01253 0,0249 0,50268 0,61885 -0,03840 0,06348 -0,03840 0,0634
SIZE -5,4E-13 8,2E-13 -0,6627 0,5125 -2,24E-12 1,13E-12 -2,24E-12 1,13E-12
LEVERAGE 0,0080 0,0097 0,817 0,4206 -0,0120 0,0280 -0,0120 0,0280
MtoB -0,0065 0,0052 -1,2493 0,22 -0,017 0,0041 -0,017 0,0041
Ho anche fatto l'analisi della varianza ma non riesco ugualmente ad interpretare i risultati. Ve ne sarei grata se poteste aiutarmi...grazie ancora
ANALISI VARIANZA
gdl SQ MQ F Significatività F
Regressione 4 0,013260977 0,003315244 0,781149394 0,54634136
Residuo 30 0,127321779 0,004244059
Totale 34 0,140582756
Coefficienti Errore stand Stat t Valore di signif Inf 95% Sup 95% Inf 95,0% Sup 95,0%
Intercetta 0,1404 0,03078 4,5630 7,97694E-05 0,07760 0,2033 0,07760 0,2033
DISCLOSURE 0,01253 0,0249 0,50268 0,61885 -0,03840 0,06348 -0,03840 0,0634
SIZE -5,4E-13 8,2E-13 -0,6627 0,5125 -2,24E-12 1,13E-12 -2,24E-12 1,13E-12
LEVERAGE 0,0080 0,0097 0,817 0,4206 -0,0120 0,0280 -0,0120 0,0280
MtoB -0,0065 0,0052 -1,2493 0,22 -0,017 0,0041 -0,017 0,0041
Questo modello spiega ben poche variazioni della variabile dipendente, una frazione assai modesta. La varianza totale è 34 e solo 4 è spiegata dal modello. La residua varianza (30 su 34) dipende da altre cause, ovvero puo' essere del tutto casuale.
Tutto questo non ti deve portare a dichiararti sconfitta o a cercare dove è l' errore. E' possibile che il processo stesso sia di quel genere.
Quante sono le variabili indipendenti? Le hai scelte tu in mezzo ad altre che pure erano disponibili? Hai deciso tu che il modello fosse lineare?
gino
Tutto questo non ti deve portare a dichiararti sconfitta o a cercare dove è l' errore. E' possibile che il processo stesso sia di quel genere.
Quante sono le variabili indipendenti? Le hai scelte tu in mezzo ad altre che pure erano disponibili? Hai deciso tu che il modello fosse lineare?
gino
ciao Gino,
devo assolutamente ringraziarti perchè sei stato davvero molto chiaro e comprensibile. Grazie davvero.
le variabili indipendenti sono 4 e le ho scelte su circa una decina disponibili....credo forse che una di queste varibili potrebbe essere sostituita con qualcun'altra...
grazie ancora
devo assolutamente ringraziarti perchè sei stato davvero molto chiaro e comprensibile. Grazie davvero.
le variabili indipendenti sono 4 e le ho scelte su circa una decina disponibili....credo forse che una di queste varibili potrebbe essere sostituita con qualcun'altra...
grazie ancora
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