Regressione Lineare e scelta delle variabili esplicative.

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Salve a tutti, negli ultimi giorni mi si è presentato un problema e non riesco a trovare in rete il materiale adatto. Vado a spiegarlo sperando di farmi capire al meglio, mi scuso per eventuali errori.

Nel modello di regressione lineare per la scelta delle variabile esplicative si usano solitamente metodi di stepwise per il miglioramento dell R^2 o calcolo del p-value di coeff b, queste tecniche vengono usate poichè solitamente si conosce, o si assume di conoscere, alcune caratteristiche del modello, come la distribuzione delle variabili ecc.

Ora se da quel poco che sono riuscito a trovare se non si hanno informazioni sulle distribuzioni di partenza è possibile utilizzare test d'ipotesi (non parametrici?) e metodologie boostrap per la scelta delle variabili. Ecco questo è il mio problema, avrei bisogno di uno o più testi/working paper/articoli anche in inglese sulla selezione delle variabili in questi casi.

Qualcuno sarebbe cosi gentile di potermi anche solo indirizzare in tal senso? Se mi sono spiegato male ditelo pure cercherò di descrivere meglio il problema

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Nessuno che ha qualche idea o un modo per indirizzarmi?

Metodi Bootstrap et simila? Nulla?