Regressione
Vi chiedo aiuto in questo esercizio di regressione, dato il seguente modello di regressione $Y_t = \beta_1 + \beta_2 * X_t + \epsilon_t$
sono noti i seguenti risultati ottenuti da un campione di 10 dati.
$\hat\beta_1_O_L_S$ =5
$\bar Y$ = 6.2
$\bar X$ = 2.5 $
$\sum_{t=1}^10 X_tY_t$ = 170
$\sum_{t=1}^10 \hat\epsilon_t^2$ =5
si calcoli la stima del parametro $\hat\beta_2_t_,_O_L_S$
sono noti i seguenti risultati ottenuti da un campione di 10 dati.
$\hat\beta_1_O_L_S$ =5
$\bar Y$ = 6.2
$\bar X$ = 2.5 $
$\sum_{t=1}^10 X_tY_t$ = 170
$\sum_{t=1}^10 \hat\epsilon_t^2$ =5
si calcoli la stima del parametro $\hat\beta_2_t_,_O_L_S$
Risposte
tu come l'hai calcolata?
(o hai provato a calcolarla)
se lo dici possiamo partire dai tuoi dubbi per finire l'esercizio
(o hai provato a calcolarla)
se lo dici possiamo partire dai tuoi dubbi per finire l'esercizio
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