Punti di leva

[bartofra]

Ciao a tutti. Vorrei che qualcuno mi spiegasse o mi aiutasse a capire una cosa inerente la regressione e
l'utilizzo dei modelli lineari, soprattutto multilineari.

Mi trovo ad analizzare i residui e noto la presenza di OUTLIER. Residui standardizzati o residui studentizzati (nel caso di modelli multilineari ).
Quando posso eliminare un outlier ? Nei testi si parla dei "punti di leva ".

" Un punto influente (influence) è un punto che, se rimosso, produce un notevole cambiamento nella stima
del modello. Un punto influente può o non può essere un outlier e può o non può avere un
leverage elevato, ma, in generale ha almeno una di queste due caratteristiche. "

Gli strumenti quali la misura della distanza di Cook mi aiutano a stabilire se un outlier è influente oppure no.

La domanda è la seguente: in presenza di outlier, se l'eliminazione di essi fa si che i miei test sulla regressione
migliorano. Se un outlier risulta notevolmente influente sul modello, posso comunque eliminarlo? Oppure elimino solamente gli outlier che, dai test, risultano poco influenti sul modello?



Grazie