Passeggiata aleatoria , help !
salve a tutti , sto preparando la mia tesina di esame , che vorrei corredare con una dimostrazione sul fatto
che , nel caso bidimensionale e monodimensionale , il corpo puntiforme su un numero di passi molto alto
torna con probabilità tendente a infinito nell'origine .
Su wikipedia all' URL http://it.wikipedia.org/wiki/Passeggiat ... _correlate ho trovato una buona
dimostrazione ma non riesco a capire questo
,
qualcuno mi può dare una mano ?
grazie
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che , nel caso bidimensionale e monodimensionale , il corpo puntiforme su un numero di passi molto alto
torna con probabilità tendente a infinito nell'origine .
Su wikipedia all' URL http://it.wikipedia.org/wiki/Passeggiat ... _correlate ho trovato una buona
dimostrazione ma non riesco a capire questo

qualcuno mi può dare una mano ?
grazie

Risposte
Te lo dice prima nella voce: usa la approssimazione di Stirling.
"giuliani":
probabilità tendente a infinito
Forse prima di occuparti di processi stocastici dovresti dare una ripassatina al concetto di probabilità...
si , so che usa stiriling e so che cosa è , non è quello il problema , Ho visto anche che prima usa Bernoulli per vedere la probabilità di tornare all'origine ; è la formula che ho postato che non mi è chiara , il resto va bene .Potresti tentare di spiegarmi il senso ?
"elgiovo":
[quote="giuliani"]
probabilità tendente a infinito
Forse prima di occuparti di processi stocastici dovresti dare una ripassatina al concetto di probabilità...[/quote]

"elgiovo":
[quote="giuliani"]
probabilità tendente a infinito
Forse prima di occuparti di processi stocastici dovresti dare una ripassatina al concetto di probabilità...[/quote]
Commento interessante.
Ma la serie a destra diverge a $+oo$.
Qundi c'è qualcosa che non funge, da qualche parte.
la serie diverge perchè quello è il numero medio di ritorni all'origine a quanto ho capito che per n--> oo tende a oo . Ed è ok .
la relazione che poi consente di trovare la probabilità è la seguente :

quindi per forza per un numero di spostamenti molto alto si ritorna all' origine .
La formula che non riesco a capire è la seguente :

che si usa stirling lo ho capito e infatti , anche su carta , il risultato viene bene . E' solo che non ho capito il
senso della formula .
la relazione che poi consente di trovare la probabilità è la seguente :

quindi per forza per un numero di spostamenti molto alto si ritorna all' origine .
La formula che non riesco a capire è la seguente :

che si usa stirling lo ho capito e infatti , anche su carta , il risultato viene bene . E' solo che non ho capito il
senso della formula .




apposto , ho capito checosa non andava ; in pratica non avevo capito che la probabilità che si stà calcolando è quella di
un SINGOLO ritorno della particella all'origine , ora tutto torna ;
grazie per l'attenzione