Modelli di regressione per la predizione di un evento

[luchins1]

Ciao, sto studiando da poco i modelli lineari di regressione, ho intuitivamente capito che la retta che ne deriva rappresenta approssimativamente una ''predizione'' di cosa potrebbe succedere in futuro, date due variabili (una dipendente, l'altra indipendente).

La mia domanda è : esistono metodi di ''predizione'' più accurati che tengono conto di più parametri per dare una predizione più accurata di quella dei minimi quadrati usati nella regressione lineare semplice?

Qual' è il nome di questo approccio statistico? Solo il nome, così so cosa studiare.

Ho letto di regressioni non lineari. Si tratta forse di tipi di regressioni che danno un accuratezza maggiore rispetto alla regressione lineare, per quanto concerne la ''predittività'' del comportamento della varibaile al mutare di quella dipendente(e viceversa)?

Grazie per le risposte e scusate se ho potuto dire assurdità (ho cominciato da poco)

[Silente]

Certo che esistono, e come hai detto sono appunto tutti i modelli di regressione non lineare.
L'accuratezza dipende dal fenomeno in analisi: se esso è descritto da una legge lineare, allora una regressione non lineare non sarà più precisa di quella lineare.
Un fatto storico interessante sulla nascita del modello di regressione lineare e minimi quadrati è legato a Gauss e alla scoperta dell'asteroide Cerere.

[luchins1]

"Ianero":Certo che esistono, e come hai detto sono appunto tutti i modelli di regressione non lineare.
L'accuratezza dipende dal fenomeno in analisi: se esso è descritto da una legge lineare, allora una regressione non lineare non sarà più precisa di quella lineare.
Un fatto storico interessante sulla nascita del modello di regressione lineare e minimi quadrati è legato a Gauss e alla scoperta dell'asteroide Cerere.

grazie

come faccio a riconoscere che si tratta di modelli non lineari e decidere quale tipo di regressione eseguire, PRIMA di eseguirla?

date una variabile dipendente ed una indipendente X e Y, come faccio a capirlo a priori che devo eseguire una regressione non lineare quando ho solo dei dati?

[Tebor93]

Sto provando ad eseguire una regressione lineare multipla dove la variabile dipendente è raporesentata da un giudizio su scala likert e le variabili indipendenti sono 3 e sono tutte dicotomiche ( genere, stato civile, età)

[Tebor93]

Mi spiego meglio, riesco a capire con un modello lineare come cambia il giudizio a seconda che l’intervistato sia maschio o femmina, sposato non sposato ecc?