Media della popolazione e media campionaria
In 10 filiali della MegaDitta si rilevano le vendite prima e dopo una campagna di promozione.
Sul campione si rilevano le coppie (X, Y ), dove X rappresenta il venduto prima della campagna di promozione,
mentre Y misura il venduto dopo la campagna di promozione. Le coppie (X, Y ) sono espresse in miglia di euro.
Xi 15 16 17 12 15 20 14 15 13 15
Yi 13 19 18 12 18 21 13 17 14 16
sia $\mu_x$ la vera media di X. Calcola la probabilità che la
deviazione massima tra la media campionaria e µX sia pari a 1574 euro. Come posso svolgere questo quesito?
Sul campione si rilevano le coppie (X, Y ), dove X rappresenta il venduto prima della campagna di promozione,
mentre Y misura il venduto dopo la campagna di promozione. Le coppie (X, Y ) sono espresse in miglia di euro.
Xi 15 16 17 12 15 20 14 15 13 15
Yi 13 19 18 12 18 21 13 17 14 16
sia $\mu_x$ la vera media di X. Calcola la probabilità che la
deviazione massima tra la media campionaria e µX sia pari a 1574 euro. Come posso svolgere questo quesito?
Risposte
A meno di non avere informazioni sulla distribuzione di X, la quantità $ P{|bar (X)-mu_(x)|<=1.574}$ si calcola solo con la disuguaglianza di Cebicev. Per aver un intervallo numerico di tale probabilità è necessario conoscere anche la varianza della popolazione, dato che la varianza della media campionaria è funzione della varianza della popolazione. Altrimenti puoi solo esprimere la probabilità richiesta in funzione di $ sigma_(x)^2$
I dati della y per questo specifico quesito non servono.
Saluti
I dati della y per questo specifico quesito non servono.
Saluti
Ti ringrazio
