Interpretazione dati
Gentilissimi,
Sono un nuovo utente, mi trovo per la prima volta in vita mia alle prese con dei dati da interpretare statisticamente.
Volevo chiedervi: è possibile stimare modelli di regressione lineari utilizzando come variabili dipendenti cioè Y,variabili che sono delimitate su un intervallo ad esempio [1,10]. Perchè il dubbio che mi si pone è che essendo i regressori non limitati su tale intervallo, un modello con una retta definita su R potrebbe non essere appropriato.
Esempio di ciò che dico:
ho una frequenza d'acquisto che varia da 1 a 5 e voglio valutarne la relazione con degli indici di gradimento espressi da 1 a 15
è possibile costruire un modello di regressione lineare siffatto? Grazie!
Qualcuno mi ha detto che non è possibile giustificandolo col fatto che la retta assume valori all'interno di [-infinito; + infinito] quindi anche la variabile dipendente dovrebbe rispettare questo codominio
il mio modello di regressione lineare sarebbe del tipo Y[1;5]=alfa+betax1[1;15]+betax2[1;15]+epsilon
all'interno dello stesso per esempio ho 1 altra frequenza d'acquisto su cui si sono espressi a parole
dicendomi mai,raramente,1volta al mese,2volte al mese,tuttavia qui l'intervistante non aveva messo un limite. Quindi questa variabile ad esempio può variare da 0 a infinito,diventa più appropriata come variabile dipendente da scegliere?! cosa ne pensate? Grazie!
Sono un nuovo utente, mi trovo per la prima volta in vita mia alle prese con dei dati da interpretare statisticamente.
Volevo chiedervi: è possibile stimare modelli di regressione lineari utilizzando come variabili dipendenti cioè Y,variabili che sono delimitate su un intervallo ad esempio [1,10]. Perchè il dubbio che mi si pone è che essendo i regressori non limitati su tale intervallo, un modello con una retta definita su R potrebbe non essere appropriato.
Esempio di ciò che dico:
ho una frequenza d'acquisto che varia da 1 a 5 e voglio valutarne la relazione con degli indici di gradimento espressi da 1 a 15
è possibile costruire un modello di regressione lineare siffatto? Grazie!
Qualcuno mi ha detto che non è possibile giustificandolo col fatto che la retta assume valori all'interno di [-infinito; + infinito] quindi anche la variabile dipendente dovrebbe rispettare questo codominio
il mio modello di regressione lineare sarebbe del tipo Y[1;5]=alfa+betax1[1;15]+betax2[1;15]+epsilon
all'interno dello stesso per esempio ho 1 altra frequenza d'acquisto su cui si sono espressi a parole
dicendomi mai,raramente,1volta al mese,2volte al mese,tuttavia qui l'intervistante non aveva messo un limite. Quindi questa variabile ad esempio può variare da 0 a infinito,diventa più appropriata come variabile dipendente da scegliere?! cosa ne pensate? Grazie!
Risposte
vi prego,potreste provare a rispondermi? 
sono disperato...
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Curiosità: a che ti serve questo tipo di analisi?
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