Esercizio TEST F
Mi interessa molto anche la parte teorica.. come utilizzo i dati?? grazie
Un’azienda di cosmetici intende valutare nuove strategie per la sua crescita valutando il proprio fatturato (in migliaia di euro) in 12 città italiane in relazione a: popolazione residente (R), numero di punti vendita di proprietà (P) e corner in centri commerciali e grandi magazzini (C). Il modello di regressione multipla corrispondente è stato stimato sulla base dei dati relativi a 8 città italiane e qui di seguito riepilogato:
- - - - - - - --- ---- - -- -- - - Coefficienti - --Errore standard - - --Stat t- -- -p-value
Intercetta- -- - - - - -- - -- - -167,31 -- -- - - - 28,24- - - - - - - - 5,93- - - - - -0,00
R: Popolazione Residente-- --0,1 - - -- - - - - 0,06 - - -- - - - 1,72 - - - -- - 0,12
P: Punti vendita di proprietà 2,58- - - - - -- - - 13,88 - - - - - - - 0,19- - - - - -0,86
C: Corner in centri comm.li (-1,73) - - - - - - - 5,42 - - - - -(-0,32) - - - - -0,76
3. Quale è il significato dei coefficienti delle tre variabili esplicative? Quali risultano essere si-gnificative? I segni dei coefficienti sono coerenti con le vostre aspettative?
4. A partire dai dati riportati nella seguente tabella, condurre un test F sulla significatività del modello:
Fonte di variabilità SS
Regressione - SSR = 50.769,48
Errore - SSE = 19.145,19
Totale - SSTot = 69.914,67
Un’azienda di cosmetici intende valutare nuove strategie per la sua crescita valutando il proprio fatturato (in migliaia di euro) in 12 città italiane in relazione a: popolazione residente (R), numero di punti vendita di proprietà (P) e corner in centri commerciali e grandi magazzini (C). Il modello di regressione multipla corrispondente è stato stimato sulla base dei dati relativi a 8 città italiane e qui di seguito riepilogato:
- - - - - - - --- ---- - -- -- - - Coefficienti - --Errore standard - - --Stat t- -- -p-value
Intercetta- -- - - - - -- - -- - -167,31 -- -- - - - 28,24- - - - - - - - 5,93- - - - - -0,00
R: Popolazione Residente-- --0,1 - - -- - - - - 0,06 - - -- - - - 1,72 - - - -- - 0,12
P: Punti vendita di proprietà 2,58- - - - - -- - - 13,88 - - - - - - - 0,19- - - - - -0,86
C: Corner in centri comm.li (-1,73) - - - - - - - 5,42 - - - - -(-0,32) - - - - -0,76
3. Quale è il significato dei coefficienti delle tre variabili esplicative? Quali risultano essere si-gnificative? I segni dei coefficienti sono coerenti con le vostre aspettative?
4. A partire dai dati riportati nella seguente tabella, condurre un test F sulla significatività del modello:
Fonte di variabilità SS
Regressione - SSR = 50.769,48
Errore - SSE = 19.145,19
Totale - SSTot = 69.914,67
Risposte
Ciao Benvenuto/a.
come pensi te di utilizzarli?
Come svolgeresti ed interpreteresti gli esercizi, abbozza qualche idea almeno di uno ti si aiuterà di conseguenza, in base a ciò che sono i tuoi dubbi.
"puppazz":
Mi interessa molto anche la parte teorica.. come utilizzo i dati?? grazie
come pensi te di utilizzarli?
Come svolgeresti ed interpreteresti gli esercizi, abbozza qualche idea almeno di uno ti si aiuterà di conseguenza, in base a ciò che sono i tuoi dubbi.
avrei bisogno che qualcuno mi rispondesse proprio alla domanda 3 e poi come si imposta questo esercizio..è un dubbio unico e non ho le soluzioni!!! 
Ciao! Sono rimasto un po' perplesso leggendo il tuo post: cosa intendi con l'espressione "sono interessato alla parte teorica"?
Ti faccio notare che tu hai direttamente la tabella riassuntiva della regressione lineare multipla e non tutti i dati.
Comunque se vuoi rispondere alla domanda 3 ti bastano due concetti: che cos'è una regressione multipla e cos'è un p-value.
La regressione lineare multipla in sostanza ti dà una formula per esprimere la variabile risposta \( y \) in funzione di più variabili in ingresso \( x_1,x_2,\ldots,x_n \). Il modello assegnato ha la forma
\( y = C_0 + C_1x_1 + C_2x_2 + \ldots + C_nx_n \)
Nel tuo caso \( y \) è il fatturato mentre le variabili in ingresso sono R, P e C. Dalla tabella puoi ricavare i coefficienti e rispondere così alla prima ed alla terza domanda del punto 3.
Comunque non hai un libro o degli appunti? Cerca cosa sono un p-value ed un test di significatività! E' proprio la base minima per capire la tabella!
Ti faccio notare che tu hai direttamente la tabella riassuntiva della regressione lineare multipla e non tutti i dati.
Comunque se vuoi rispondere alla domanda 3 ti bastano due concetti: che cos'è una regressione multipla e cos'è un p-value.
La regressione lineare multipla in sostanza ti dà una formula per esprimere la variabile risposta \( y \) in funzione di più variabili in ingresso \( x_1,x_2,\ldots,x_n \). Il modello assegnato ha la forma
\( y = C_0 + C_1x_1 + C_2x_2 + \ldots + C_nx_n \)
Nel tuo caso \( y \) è il fatturato mentre le variabili in ingresso sono R, P e C. Dalla tabella puoi ricavare i coefficienti e rispondere così alla prima ed alla terza domanda del punto 3.
Comunque non hai un libro o degli appunti? Cerca cosa sono un p-value ed un test di significatività! E' proprio la base minima per capire la tabella!
"Fabietto86":
Ciao! Sono rimasto un po' perplesso leggendo il tuo post: cosa intendi con l'espressione "sono interessato alla parte teorica"?
nel senso a spiegazioni a parole dei vari passaggi..
so calcolare il test F ma con i dati messi in questo modo e senza uno straccio di soluzioni o di esercizi simili non ero sicura di quello che stavo facendo, quindi volevo un parere esterno!! GRAZIE INFINITE di averlo svolto!!
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