Esercizio Statistica medica
Salve a tutti 
Ci è stato assegnato questo esercizio in cui, dati due gruppi di Italiani e Stranieri con dati relativi all'età e a pregressi tagli cesarei, bisogna stabilire come ultimo step se essi sono equilibrati rispetto a questi due parametri. Per quanto riguarda l'età, c'è una distribuzione di frequenza di cui ho calcolato media, mediana, varianza ecc.
Il problema nasce sul secondo punto: c'è una tabella di contingenza su cui sono riportate nazionalità, pregressi/non pregressi taglio cesareo e, ovviamente, numero di individui... Molti hanno valutato se questi gruppi siano bilanciati o meno calcolando il valore dell' odds ratio, ma non riesco a capire perché abbiano fatto questa scelta. Spero possiate aiutarmi
Ci è stato assegnato questo esercizio in cui, dati due gruppi di Italiani e Stranieri con dati relativi all'età e a pregressi tagli cesarei, bisogna stabilire come ultimo step se essi sono equilibrati rispetto a questi due parametri. Per quanto riguarda l'età, c'è una distribuzione di frequenza di cui ho calcolato media, mediana, varianza ecc.
Il problema nasce sul secondo punto: c'è una tabella di contingenza su cui sono riportate nazionalità, pregressi/non pregressi taglio cesareo e, ovviamente, numero di individui... Molti hanno valutato se questi gruppi siano bilanciati o meno calcolando il valore dell' odds ratio, ma non riesco a capire perché abbiano fatto questa scelta. Spero possiate aiutarmi
Risposte
ciao.
mah scritto così è molto generico e ci sono varie strade percorribili...se è possibile l'assunzione di normalità della distribuzione, o perché data per ipotesi, o perché desumibile dalla numerosità dei dati disponibili allora si possono usare test parametrici -> t di student multivariato (puoi cercare: test t multiplo di Bonferroni).
Se invece, per vari motivi, l'assunzione di normalità dei dati non è possibile allora esistono test non parametrici che funzionano senza una sottostante assunzione di distribuzione nota .
Non so bene cosa avete fatto di Statistica e cosa stai studiando ora: se però dai un'occhiata sulla rete trovi molti spunti...
mah scritto così è molto generico e ci sono varie strade percorribili...se è possibile l'assunzione di normalità della distribuzione, o perché data per ipotesi, o perché desumibile dalla numerosità dei dati disponibili allora si possono usare test parametrici -> t di student multivariato (puoi cercare: test t multiplo di Bonferroni).
Se invece, per vari motivi, l'assunzione di normalità dei dati non è possibile allora esistono test non parametrici che funzionano senza una sottostante assunzione di distribuzione nota .
Non so bene cosa avete fatto di Statistica e cosa stai studiando ora: se però dai un'occhiata sulla rete trovi molti spunti...
Grazie mille della risposta 
In effetti non abbiamo fatto molte cose oltre a indicatori di attendibilità di un test
e in effetti nessuno di questi mi sembrava corretto per valutare se i gruppi sono "sbilanciati" ... proverò a dare un'occhiata in rete comunque
In effetti non abbiamo fatto molte cose oltre a indicatori di attendibilità di un test
e in effetti nessuno di questi mi sembrava corretto per valutare se i gruppi sono "sbilanciati" ... proverò a dare un'occhiata in rete comunque
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