Esercizio interpolazione lineare [AIUTO]
Salve a tutti,
vorrei proporvi un esercizio sulla regressione lineare che non riesco a capire come svolgere. Il testo è il seguente:
Esercizio 3) La tabella riporta il numero medio giornaliero di accessi ad un sito Internet nel
secondo semestre del 2010:
_________________
Mese | N.Visitatori |
------------------------
luglio | 200
ago. | 180
sett. | 220
ott. | 228
nov. | 241
dic. | 267
------------------------
a) interpolare i dati mediante una funzione lineare;
b) misurare la bontà dell’adattamento del modello prescelto;
c) ipotizzando che il modello mantenga inalterata la sua validità nel tempo, determinare il
numero di visitatori previsti nel mese di giugno 2011.
Come raggionereste davanti a questo esercizio?? Secondo voi si deve applicare l'interpolazione lineare o i minimi quadrati???
Ogni consiglio o idea è ben accetta.. grazie in anticipo.
Flavio.
vorrei proporvi un esercizio sulla regressione lineare che non riesco a capire come svolgere. Il testo è il seguente:
Esercizio 3) La tabella riporta il numero medio giornaliero di accessi ad un sito Internet nel
secondo semestre del 2010:
_________________
Mese | N.Visitatori |
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luglio | 200
ago. | 180
sett. | 220
ott. | 228
nov. | 241
dic. | 267
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a) interpolare i dati mediante una funzione lineare;
b) misurare la bontà dell’adattamento del modello prescelto;
c) ipotizzando che il modello mantenga inalterata la sua validità nel tempo, determinare il
numero di visitatori previsti nel mese di giugno 2011.
Come raggionereste davanti a questo esercizio?? Secondo voi si deve applicare l'interpolazione lineare o i minimi quadrati???
Ogni consiglio o idea è ben accetta.. grazie in anticipo.
Flavio.
Risposte
Questi sono i risultati:
Esercizio 3
1 | 200
2 | 180
3 | 220
4 | 228
5 | 241
6 | 267
B0 170,0667
B1 15,02857
R2 0,846121
3,5 e 222,6667 medie
2,916667 e 778,5556 varianze
43,83333 covarianza
previsione giugno 10 (t=12) 350,41
Esercizio 3
1 | 200
2 | 180
3 | 220
4 | 228
5 | 241
6 | 267
B0 170,0667
B1 15,02857
R2 0,846121
3,5 e 222,6667 medie
2,916667 e 778,5556 varianze
43,83333 covarianza
previsione giugno 10 (t=12) 350,41