[Esercizio densità] Tempo di vita valvole
Buonasera,
Allora io so ricavare
Ora $2$ su $5$ lo scrivo come coefficiente binomiale $((5),(2))$, però non so come impostare il calcolo della probabilità richiesta...
Io avevo pensato a qualcosa come $P(E_1 nn E_2)=P(E_1)P(E_2)=((5),(2)) (1/3) (1/3)$
mentre il risultato riportato risulta essere $((5),(2)) (1/3)^2 (2/3)^3=80/243$
EDIT: Ho notato che la soluzione è del tipo $((n),(i)) p^i(1-p)^(n-i)$; tuttavia vorrei saper in quale altro modo si può giungere allo stesso risultato senza far uso della distribuzione binomiale.
Il tempo di vita in ore di un certo tipo di valvola termoionica è una variabile aleatoria con funzione di densità come segue:
${ ( 0, if x<=100 ),( 100x^(-2), if x>100 ):}$
Qual è la probabilità che esattamente $2$, su $5$ esemplari di tali valvole, debbano essere sostituite nelle prime $150$ ore di funzionamento? Si supponga che i cinque eventi $E_i$, $i=1,...,5$, siano tutti indipendenti.
Allora io so ricavare
$P(E_i)=int_0^150 f(x) dx=100int_100^150 x^(-2) dx=-100* x^(-1)|_100^150=100*(100^(-1)-150^(-1))=1/3$
Ora $2$ su $5$ lo scrivo come coefficiente binomiale $((5),(2))$, però non so come impostare il calcolo della probabilità richiesta...

Io avevo pensato a qualcosa come $P(E_1 nn E_2)=P(E_1)P(E_2)=((5),(2)) (1/3) (1/3)$
mentre il risultato riportato risulta essere $((5),(2)) (1/3)^2 (2/3)^3=80/243$
EDIT: Ho notato che la soluzione è del tipo $((n),(i)) p^i(1-p)^(n-i)$; tuttavia vorrei saper in quale altro modo si può giungere allo stesso risultato senza far uso della distribuzione binomiale.
Risposte
Calcolando la probabilità di un singolo evento favorevole (2 lampade fuori uso su 5) ovvero, per l'indipendenza:
$1/3 1/3 2/3 2/3 2/3=(1/3)^2(2/3)^3$ e contando tutti i casi favorevoli (tutte le combinazioni con due lampade rotte su 5) $rarr ((5),(2))$
$1/3 1/3 2/3 2/3 2/3=(1/3)^2(2/3)^3$ e contando tutti i casi favorevoli (tutte le combinazioni con due lampade rotte su 5) $rarr ((5),(2))$
Arigatou gozaimasu!