Distribuzione di probabilita' della funzione di due variabili random
Siano P, Q \( \in C^{\infty} \) due distribuzioni di probabilita' indipendenti. Sia \(z= f(x,y ) \) dove \( x \sim P(X) \) , \( y\sim Q(Y)\) con \( f \in C^{\infty}\). Esiste una procedura generale per trovare la distribuzione di probabilita' di z? Grazie in anticipo!!
Risposte
Sì
$G_Z(z)=int int _(f(x,y)<=z)p_X(x)q_Y(y)dxdy$
dove la lettera maiuscola indica la CDF mentre la minuscola la densità (pdf)
PS: di solito si indica con notazione standard
dove la lettera $f$ sta per funzione di densità (pdf), $F$ per funzione di ripartizione (CDF) mentre con $g$ si indica la funzione di trasfomazione.
la stessa formula si usa anche per variabili aleatorie non necessariamente indipendenti.
Se le variabili sono indipendenti e la funzione di trasformazione è la loro somma, la densità di Z è il prodotto di convoluzione.
Sul forum troverai centinaia e centinaia di esempi già svolti e tutti completamente commentati
saluti
$G_Z(z)=int int _(f(x,y)<=z)p_X(x)q_Y(y)dxdy$
dove la lettera maiuscola indica la CDF mentre la minuscola la densità (pdf)
PS: di solito si indica con notazione standard
$F_Z(z)=int int _(g(x,y)<=z)f_X(x)f_Y(y)dxdy$
dove la lettera $f$ sta per funzione di densità (pdf), $F$ per funzione di ripartizione (CDF) mentre con $g$ si indica la funzione di trasfomazione.
la stessa formula si usa anche per variabili aleatorie non necessariamente indipendenti.
$F_Z(z)=int int _(g(x,y)<=z)f_(XY)(x,y)dxdy$
Se le variabili sono indipendenti e la funzione di trasformazione è la loro somma, la densità di Z è il prodotto di convoluzione.
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saluti
Ti ringrazio!!