Distribuzione di Poisson
Salve, sono in difficoltà con questo problema e non so proprio come poterlo risolvere. Il testo è il seguente:
Un centralino riceve in media $2$ telefonate al minuto. Si considerino i singoli eventi indipendenti.
Calcolare la probabilità che il centralino riceva almeno una chiamata in un minuto e la probabilità che tra due chiamate passino almeno $4$ minuti.
Per il primo punto ho considerato la distribuzione di Poisson con $\lambda=2$ e ho scritto $P(n>0)=1-P(0)=1-e^{-2}$.
Per il secondo punto però non so da dove partire
Un centralino riceve in media $2$ telefonate al minuto. Si considerino i singoli eventi indipendenti.
Calcolare la probabilità che il centralino riceva almeno una chiamata in un minuto e la probabilità che tra due chiamate passino almeno $4$ minuti.
Per il primo punto ho considerato la distribuzione di Poisson con $\lambda=2$ e ho scritto $P(n>0)=1-P(0)=1-e^{-2}$.
Per il secondo punto però non so da dove partire
Risposte
"buggy4":
Per il secondo punto però non so da dove partire
L'intervallo fra due chiamate non ha una distribuzione esponenziale?
Onestamente non lo so, come mai dovrebbe seguire una distribuzione esponenziale?
Ho pensato che la probabilità di non ricevere chiamate per 4 minuti di fila dovrebbe essere $[p(0)]^4$ e allora la probbailità che passino almeno 4 minuti tra una chiamata e l'altra è $sum_(n = 4)^(+oo) [p(0)]^n$
Ho pensato che la probabilità di non ricevere chiamate per 4 minuti di fila dovrebbe essere $[p(0)]^4$ e allora la probbailità che passino almeno 4 minuti tra una chiamata e l'altra è $sum_(n = 4)^(+oo) [p(0)]^n$
"buggy4":
Onestamente non lo so, come mai dovrebbe seguire una distribuzione esponenziale?
https://it.wikipedia.org/wiki/Processo_ ... _di_attesa
grazie mille! mi mancava questa informazione 
...
...
Accedi a tutti gli appunti
Tutor AI: studia meglio e in meno tempo