Differenza tra indici e modello di regressione

[wtf88]

Una domanda: V di Cramer, contingenza quadratica media, lambda di Goodman, Chi quadrato servono a determinare l'indipendenza/dipendenza per caratteri SOLO qualitativi, poiché per quelli SOLO quantitativi ricorriamo alla regressione lineare, OPPURE NON E' COSI?

Altra cosa: la sommatoria di tutti i residui da l'errore?
O meglio, che differenza c'è tra residuo ed errore?

[niandra82]

test e regressione sono due cose concettualmente diverse....innanzitutto non è vero che con variabili qualntitative si usa solo la regressione, vedi il test T, come non è vero che con le qualitative si usano solo i test, vedi regressioni anova.

I test sono generalmente bivariati, cioè vanno a studiare le relazioni tra due variabili, mentre nella regressione si tiene conto di tutta una serie di relazioni tra le variabili osservate, effetti interattivi, non lineari, covarianze spaziali etc, che determinano il modo in cui "trovare" il valore della variabile y

[niandra82]

Aggiungo:

La sommatoria dei residui nella regressione è zero per costruzione.

L'errore può essere misurato in tanti modi, alcuni dei quali utilizzano i residui.

[wtf88]

Allora temo di aver capito male qualcosa: la sommatoria dei residui non corrisponde alla devianza residua?
Se tutti i punti si trovassero perfettamente allineati sulla retta di regressione avremo una sommatoria nulla, altrimenti che scopo avrebbe il calcolo dell'indice di determinazione?

[niandra82]

la devianza è la somma al quadrato dei residui....io ho detot che la somma dei residui è zero, ma non tutti i residui sono uguali a zero