Correlazione e regressione quali sono le differenze

[LucaC.11]

Salve
Ho un dubbio su una domanda di teoria in un esame di statistica. Viene chiesto di illustrare le differenze tra correlazione e regressione. Io so (non sono sicuro che sia corretto) che la correlazione analizza la presenza di legame lineare mentre la regressione analizza la forma della relazione tra due variabili per evidenziare il rapporto di causa-effetto tra le due variabili e per la prima si una l'indice ρ=Cov(xy)/(dev.stand.x*dev.stand.y) mentre per la seconda si usa ρ^2. Credo proprio che una risposta così non sia sufficiente vorrei sapere gentilmente se esistono altre caratteristiche che distinguono correlazione e regressione oppure se ciò che ho scritto è sufficiente. Grazie in anticipo

[bassi0902]

La tua risposta é essenzialmente corretta. Alla fine la regressione (lineare) é uno strumento che serve per quantificare la correlazione (lineare) tra due (o piú) variabili aleatorie e fare delle stime numeriche.

Inoltre, la correlazione é solo una misura tra due variabili mentre la regressione coinvolge una variabile Y (effetto) e puó tener conto di diverse covariate (X), quindi non é necessariamente uno strumento per due variabili.