Correlazione dato statistico

[TommyB1992]

Vorrei risolvere un problema con una AI, ma ho un training data eseguio (pochi dati) per addestrarla e per farlo vorrei agire direttamente sui dati "ampliandoli", solo che per fare ciò devo capire quale correlazione c'è fra un dato e l'altro.

Per fare un esempio, la rete neurale prende in Input X dati statistici (quindi che vanno da 0 a 100) e in base ai dati input risponde Si/No (1 o 0).

Il primo problema che si pone è che io non so i dati che guarda (e sono certo che non li guardi tutti, o più precisamente, sono certo che non li debba guardare tutti per essere funzionante).

Facciamo un esempio semplice, ho questi dati:

X1, x2  x3   x4 | soluzione
----------------+-----------
10, 20, 100, 5  | 1
10, 20, 0,   5  | 0
9,  20, 70,  5  | 1
10, 20, 30,  10 | 0

E' ovvio: il dato importante è la "x3", al suo diminuire o aumentare cambia la soluzione.
Bene, nella realtà i dati sono così:



E le variabili X che devono essere prese in considerazione sono ovviamente più di una, ma non lo sono tutte.

Posso applicare in qualche modo il coefficente di correlazione o qualche altra formula statistica?

Grazie


EDIT:

Una soluzione che sto provando e fare le medie di tutte le colonne dei valori con soluzione 1 e 0, e poi confrontarli per vedere quali "sono distanti" a "mano".

Per esempio:

mX1, mx2  mx3   mx4  | soluzione
---------------------+-----------
9.5,  20,  85,  5    | 1
10 ,  20,  15,  7.5  | 0

così vedo che mx3 nelle due dista molto l'uno dall'altro e cerco di trarre le conclusioni, che ne pensate?

[dasalv12]

Non si capisce molto. Prova a vedere i modelli logit.