Convoluzione si o no?
Ho il seguente problema:
ho un sistema di file d'attesa dove il tempo totale di attesa nel sistema Ttot=Tj+tq. Dove Tj è il tempo che ci metterebbe un utente a ricevere il servizio e ad uscire nel caso in cui non ci fosse coda mentre tq è il tempo da attendere in coda nel caso in cui ci siano altri utenti prima di lui. Tutte e 3 i tempi sono ovviamente variabili aleatorie. Supponendo che Tj abbia distribuzione gaussiana e che Ttot abbia una sua certa densità fTj(t) , di cui non conosco l'espressione analitica dato che proviene dall'analisi di un istogramma. Voglio trovare la densità di tq sapendo che tq=Tj-Ttot ( per quanto detto sopra), posso usare la convoluzione? E se si...in che modo?
ho un sistema di file d'attesa dove il tempo totale di attesa nel sistema Ttot=Tj+tq. Dove Tj è il tempo che ci metterebbe un utente a ricevere il servizio e ad uscire nel caso in cui non ci fosse coda mentre tq è il tempo da attendere in coda nel caso in cui ci siano altri utenti prima di lui. Tutte e 3 i tempi sono ovviamente variabili aleatorie. Supponendo che Tj abbia distribuzione gaussiana e che Ttot abbia una sua certa densità fTj(t) , di cui non conosco l'espressione analitica dato che proviene dall'analisi di un istogramma. Voglio trovare la densità di tq sapendo che tq=Tj-Ttot ( per quanto detto sopra), posso usare la convoluzione? E se si...in che modo?
Risposte
Ho cancellato il clone di questo post nella sezione Università, dato che il multiposting è espressamente vietato dal regolamento.
Non lo sapevo, in realtà mi sono accorta che ci fosse una sezione specifica sulla probabilità solo dopo aver postato il messaggio in unz sezione diversa. Ho cercato di cancellarlo ma non sono riuscita a farlo dunque ci hai pensato tu . Perfetto
Ciao...
Puoi utilizzare la convoluzione, solamente che se la densità di $\text{Ttot}= f_T(x)$ allora nella convoluzione devi considerare $f_T(-x)$.
Puoi utilizzare la convoluzione, solamente che se la densità di $\text{Ttot}= f_T(x)$ allora nella convoluzione devi considerare $f_T(-x)$.
Giustissimo
