Consiglio libro calcolo delle probabilità per ingegneria!
Salve, sono uno studente di ingegneria informatica.
Questo semestre dovrò sostenere l' esame di calcolo delle probabilità e statistica, il problema sta nel fatto che il mio prof non è proprio chiarissimo quando spiega quindi sto cercando un libro il più chiaro possibile ( le mie conoscenze di probabilità sono 0 )su cui studiare ( il libro che ci ha consigliato è peggio di lui!!! ) .
Un grazie infinito a chi mi risponde!!!!
Questo è il programma del nostro corso:
Concetti e nozioni di base
ll ruolo della probabilità nella statistica matematica
Valutazioni di probabilità: casi particolari
Probabilità non valutabili con i criteri usuali
Popolazioni statistiche. Eventi
Operazioni con gli eventi
Rappresentazione di eventi mediante diagrammi di Venn
Proprietà degli indicatori di eventi
Numeri aleatori semplici
Numeri aleatori in forma canonica
Probabilità di un evento.
Distribuzioni di probabilità
Eventi compatibili. Costituenti
Valutazioni combinatorie della probabilità
Previsione di un numero aleatorio semplice
Distribuzioni di probabilità sull’insieme dei reali
Varianza di un numero aleatorio
Covarianza e coefficiente di correlazione
Probabilità e frequenza
Eventi condizionati. Probabilità condizionate
Aggiornamento delle valutazioni di probabilità
Il teorema di Bayes
Verifica bayesiana delle ipotesi
Il metodo della massima verosimiglianza
I test di significatività
Indipendenza stocastica di eventi
Estrazioni con o senza restituzione da un’urna di composizione nota.
Distribuzioni binomiale e ipergeometrica
Estrazioni con o senza restituzione da un’urna di composizione incognita
La scambiabilità
Le altre principali distribuzioni discrete (Distribuzione di Poisson, Distribuzione Geometrica)
Richiami sulla cardinalita degli insiemi
Probabilita nulle
La sigma-additività
La finita additività: probabilita prolungabili ovunque
Le distribuzioni continue (Distribuzione uniforme, Distribuzione beta, Distribuzione normale, Distribuzione esponenziale, Distribuzione gamma)
Funzione di ripartizione
Cenni di teoria dell'affidabilita.
Vettori aleatori
Distribuzioni multiple
Distribuzioni marginali
Distribuzioni marginali condizionate
Teorema di Bayes per vettori aleatori
Metodo dei minimi quadrati e rette di regressione
Indipendenza di numeri aleatori
Il teorema centrale
Inferenza Statistica
Il campionamento statistico casuale
L’inferenza statistica nell’impostazione frequentista
Campionamento da una distribuzione normale
Campionamento da altre distribuzioni
Intervalli di confidenza
Questo semestre dovrò sostenere l' esame di calcolo delle probabilità e statistica, il problema sta nel fatto che il mio prof non è proprio chiarissimo quando spiega quindi sto cercando un libro il più chiaro possibile ( le mie conoscenze di probabilità sono 0 )su cui studiare ( il libro che ci ha consigliato è peggio di lui!!! ) .
Un grazie infinito a chi mi risponde!!!!
Questo è il programma del nostro corso:
Concetti e nozioni di base
ll ruolo della probabilità nella statistica matematica
Valutazioni di probabilità: casi particolari
Probabilità non valutabili con i criteri usuali
Popolazioni statistiche. Eventi
Operazioni con gli eventi
Rappresentazione di eventi mediante diagrammi di Venn
Proprietà degli indicatori di eventi
Numeri aleatori semplici
Numeri aleatori in forma canonica
Probabilità di un evento.
Distribuzioni di probabilità
Eventi compatibili. Costituenti
Valutazioni combinatorie della probabilità
Previsione di un numero aleatorio semplice
Distribuzioni di probabilità sull’insieme dei reali
Varianza di un numero aleatorio
Covarianza e coefficiente di correlazione
Probabilità e frequenza
Eventi condizionati. Probabilità condizionate
Aggiornamento delle valutazioni di probabilità
Il teorema di Bayes
Verifica bayesiana delle ipotesi
Il metodo della massima verosimiglianza
I test di significatività
Indipendenza stocastica di eventi
Estrazioni con o senza restituzione da un’urna di composizione nota.
Distribuzioni binomiale e ipergeometrica
Estrazioni con o senza restituzione da un’urna di composizione incognita
La scambiabilità
Le altre principali distribuzioni discrete (Distribuzione di Poisson, Distribuzione Geometrica)
Richiami sulla cardinalita degli insiemi
Probabilita nulle
La sigma-additività
La finita additività: probabilita prolungabili ovunque
Le distribuzioni continue (Distribuzione uniforme, Distribuzione beta, Distribuzione normale, Distribuzione esponenziale, Distribuzione gamma)
Funzione di ripartizione
Cenni di teoria dell'affidabilita.
Vettori aleatori
Distribuzioni multiple
Distribuzioni marginali
Distribuzioni marginali condizionate
Teorema di Bayes per vettori aleatori
Metodo dei minimi quadrati e rette di regressione
Indipendenza di numeri aleatori
Il teorema centrale
Inferenza Statistica
Il campionamento statistico casuale
L’inferenza statistica nell’impostazione frequentista
Campionamento da una distribuzione normale
Campionamento da altre distribuzioni
Intervalli di confidenza
Risposte
Io mi sono trovato molto bene con il testo: Calcolo delle probabilità di Giorgio Dall'Aglio edito da Zanichelli. Per la parte di statistica potresti provare a cercare Elementi di Statistica di Ricciardi, De crescenzo.