Conferma su un esercizio (test delle ipotesi)
Dati due campioni I) 1.21 2.10 1.53 1.65 ; II) 1.93 2.39 3.04 3.21 2.47 2.75
Calcolare il livello di significatività affinché si possa rigettare l’ipotesi secondo cui i due campioni abbiano la stessa varianza.
----
Ho calcolato i seguenti dati :
$bar(x_1) = 1,62$
$bar(x_2) = 2,63$
$s_1^2 = 0,135$
$s_2^2 = 0,218$
L'unica Cdf che mi permette il confronto tra varianze è quella di Fisher, quindi : $Z = s_1^2 / s_2^2 = 0,129$ [sotto l'ipotesi nulla $Ho$, quindi $sigma^2$ uguali]
Da qui ho dovuto per forza usare il calcolatore Excel con la funzione $DISTRIB.F$ col risultato $0,938$
Quindi $alpha = 0,0062$
Tutto giusto o qualche errore?
Calcolare il livello di significatività affinché si possa rigettare l’ipotesi secondo cui i due campioni abbiano la stessa varianza.
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Ho calcolato i seguenti dati :
$bar(x_1) = 1,62$
$bar(x_2) = 2,63$
$s_1^2 = 0,135$
$s_2^2 = 0,218$
L'unica Cdf che mi permette il confronto tra varianze è quella di Fisher, quindi : $Z = s_1^2 / s_2^2 = 0,129$ [sotto l'ipotesi nulla $Ho$, quindi $sigma^2$ uguali]
Da qui ho dovuto per forza usare il calcolatore Excel con la funzione $DISTRIB.F$ col risultato $0,938$
Quindi $alpha = 0,0062$
Tutto giusto o qualche errore?
Risposte
$F(5;3)=(S_2^2)/(S_1^2)=1.60$
$D I S T R I B . F(1.60;5;3)=0.37$
Ipotizzando che i due campioni provengano da popolazioni Gaussiane, il valore trovato è già il pvalue del 37% se l'ipotesi alternativa è $H_1: sigma_2^2 >sigma_1^2$
ciao
$D I S T R I B . F(1.60;5;3)=0.37$
Ipotizzando che i due campioni provengano da popolazioni Gaussiane, il valore trovato è già il pvalue del 37% se l'ipotesi alternativa è $H_1: sigma_2^2 >sigma_1^2$
ciao
Ok grazie, ho invertito anche io i valori nella formula e mi trovo così. Quindi posso dire di non poter rifiutare $H_o$ al $5%$ ?