Condizioni di applicabilità del metodo dei minimi quadrati

neofitamath
Come da titolo.....Quali sono nel caso del modello di regressione multipla?!

U grazie a chi riuscirà a risolvere l' enigma :-D

Risposte
neofitamath
Grazie mille per la veloce risposta!

In realtà avrei dovuto specificare quanto segue:

Possiamo realmente considerare le seguenti IPOTESI come le condizioni necessarie per l' applicazione dei minimi quadrati in un modello di regressione multipla?

1) Linearità
2)E(ε)=0 con ε vettore
3)omoschedasticità degli errori e assenza di correlazione tra errori
4)X contiene variabili non stocastiche
5)Normalità degli errori
6)Indipendenza lineare delle variabili esplicative: nessun X può essere come combinazioe lineare delle altre variaili esplicative.


e grazie ancora :-) :-)

neofitamath
Grazie mille, troppo gentile...


COMPLIMENTI per gli appunti!! per me un lavoro fin troppo complesso ed approfondito, ma allo stesso tempo chiarissimo nei punti che mi interessavano...

ancora complimenti!! :-) :-)

icklazza
Non vorrei creare confusione. Ma non si possono applicare i minimi quadrati anche in condizioni di eteroschedasticità e correlazione degli errori? Ho sentito parlare di minimini quadrati stimati con l'ipotesi robusta...
Inoltre penso si possa anche introducendo delle variabili strumentali stimare i minimi quadrati se le variabili esogene sono correlate con gli errori? Giusto?

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