Condizionamento
Ciao! Vi espongo il mio problema:
Da uno studio sul test dell’HIV si sa che la percentuale di malati nella popolazione è dello 0.1%. Il test, effettuato su una persona malata, dà risultato positivo nel 95% dei casi, mentre, effettuato su una persona sana, dà risultato negativo nel 98% dei casi. Se una persona risulta positiva al test, che probabilità ha di essere realmente malata?
Allora io ho impostato i dati in questa maniera:
evento A= persona malata evento B= test positivo
$P(A)=0,1$ $P(B|A)=0,95$ $P(bar(B)|bar(A))=0,98$ Devo trovare $P(A|B)$
con la formula di Bayes ho
$P(A|B)=P(B|A)*(P(A))/(P(B)) = (P(B|A)*P(A))/(P(B|A)*P(A)+P(B|bar(A))*P(bar (A))
è giusto intanto? Grazie
Da uno studio sul test dell’HIV si sa che la percentuale di malati nella popolazione è dello 0.1%. Il test, effettuato su una persona malata, dà risultato positivo nel 95% dei casi, mentre, effettuato su una persona sana, dà risultato negativo nel 98% dei casi. Se una persona risulta positiva al test, che probabilità ha di essere realmente malata?
Allora io ho impostato i dati in questa maniera:
evento A= persona malata evento B= test positivo
$P(A)=0,1$ $P(B|A)=0,95$ $P(bar(B)|bar(A))=0,98$ Devo trovare $P(A|B)$
con la formula di Bayes ho
$P(A|B)=P(B|A)*(P(A))/(P(B)) = (P(B|A)*P(A))/(P(B|A)*P(A)+P(B|bar(A))*P(bar (A))
è giusto intanto? Grazie
Risposte
E' corretto, solo che $P(A)=0.1%=0.001$ 
Ecco perchè veniva sbagliato sono caduta sulla virgola allora! grazie 
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