Coefficiente di correlazione
Buonasera a tutti!
Mi trovo a calcolare il coefficiente di correlazione tra X1 ed X2 ma proprio non ci riesco. Ho provato ad elevare al quadrato il risultato ottenuto facendo $ (Codev(x1,x2))/((dev(x1)*dev(x2))^(1/2) $ ma senza risultato (con r1,y ed r2,y ottengo risultati corretti). Volendo applicare la formula con beta quadro davvero mi blocco: se faccio così per calcolare $ R^2x1,y=beta1 ^2*(dev(x1))/(dev(y) $ come posso allo stesso modo calcolare R1,2? Devo per forza avere la devianza spiegata e la devianza totale per calcolarlo usando la formula $ R^2= (Devsp)/(devt) $
Vi ringrazio molto per ogni possibile aiuto: questo particolare mi sta facendo impazzire perché mi blocco nel calcolo di F per la verifica di significatività di X2 in una retta di regressione multi-variata.
Mi trovo a calcolare il coefficiente di correlazione tra X1 ed X2 ma proprio non ci riesco. Ho provato ad elevare al quadrato il risultato ottenuto facendo $ (Codev(x1,x2))/((dev(x1)*dev(x2))^(1/2) $ ma senza risultato (con r1,y ed r2,y ottengo risultati corretti). Volendo applicare la formula con beta quadro davvero mi blocco: se faccio così per calcolare $ R^2x1,y=beta1 ^2*(dev(x1))/(dev(y) $ come posso allo stesso modo calcolare R1,2? Devo per forza avere la devianza spiegata e la devianza totale per calcolarlo usando la formula $ R^2= (Devsp)/(devt) $
Vi ringrazio molto per ogni possibile aiuto: questo particolare mi sta facendo impazzire perché mi blocco nel calcolo di F per la verifica di significatività di X2 in una retta di regressione multi-variata.
Risposte
Grazie mille per avermi risposto! La domanda posta nell'esercizio è: "Valutare con un test-F se la variabile esplicativa X2, con riferimento al piano di regressione, possa essere tolta dal modello (si consideri anche in questo caso = 0; 05).
$ {: ( Y , X1 , X2 ),( 12 , 1100 , 15 ),( 23 , 1850 , 12 ),( 35 , 2321 , 6 ),( 19 , 1050 , 8 ),( 42 , 3470 , 10 ),( 27 , 2640 , 18 ) :} $
Per trovare il valore del Test F applico la formula $ ((R^2x1,y)/(k-1))/(((1-R^2x1x2))/(K-n)) $
Per $ (R^2x1,y) $ intendo il coefficiente di determinazione fra X1 ed Y, mentre per $ (R^2x1,x2) $ intendo il coefficiente di determinazione fra X1 ed X2. Questo lo riesco a trovare solo attraverso la formula $ (devsp)/(devt) $. Mi chiedevo se ci fossero alternative nel caso non si avessero quei dati/non si volesse calcolare la devianza spiegata e quella totale.
Spero di essere stato più chiaro: a sera avevo il cervello budinoso ieri sera, scusami!
$ {: ( Y , X1 , X2 ),( 12 , 1100 , 15 ),( 23 , 1850 , 12 ),( 35 , 2321 , 6 ),( 19 , 1050 , 8 ),( 42 , 3470 , 10 ),( 27 , 2640 , 18 ) :} $
Per trovare il valore del Test F applico la formula $ ((R^2x1,y)/(k-1))/(((1-R^2x1x2))/(K-n)) $
Per $ (R^2x1,y) $ intendo il coefficiente di determinazione fra X1 ed Y, mentre per $ (R^2x1,x2) $ intendo il coefficiente di determinazione fra X1 ed X2. Questo lo riesco a trovare solo attraverso la formula $ (devsp)/(devt) $. Mi chiedevo se ci fossero alternative nel caso non si avessero quei dati/non si volesse calcolare la devianza spiegata e quella totale.
Spero di essere stato più chiaro: a sera avevo il cervello budinoso ieri sera, scusami!
Perfetto: ora mi è tutto più chiaro! Grazie mille!
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