Calcolo dimensione del campione sicuramente errata
Una popolazione normale ha una media di 200 ed una varianza di 36. Quanto deve essere la dimensione del campione estratto affinchè la media campionaria differisca del 15% a livello del 95% di significatività?
Mi scrivo i dati per avere tutto sotto controllo:
$M = 200$
$var = 36$ -> $sigma = 6$
$alpha = 0.95$ -> $Z_alpha = 1.96$
Ok prima di tutto mi calcolo
$|M_c - M| = 200 * 0.15 = 30$
Ora dovrei avere il necessario per calcolarmi $n$ con la formula
$|M_c - M| = Z_a * (sigma / sqrt(n)) $
quindi:
$30 = 1.96 * 6/sqrt(n)$
da cui
$sqrt(n) = 11.76/30 = 0.6$
$n = 0.36$
Ma è mai possibile?
Mi scrivo i dati per avere tutto sotto controllo:
$M = 200$
$var = 36$ -> $sigma = 6$
$alpha = 0.95$ -> $Z_alpha = 1.96$
Ok prima di tutto mi calcolo
$|M_c - M| = 200 * 0.15 = 30$
Ora dovrei avere il necessario per calcolarmi $n$ con la formula
$|M_c - M| = Z_a * (sigma / sqrt(n)) $
quindi:
$30 = 1.96 * 6/sqrt(n)$
da cui
$sqrt(n) = 11.76/30 = 0.6$
$n = 0.36$
Ma è mai possibile?
Risposte
non sapete dirmi nulla?
