Bayes

[giofriz000]

in base ai dati dei controlli si hanno queste probabilità
esito positivo negativo


bevuto 0.90 0.10

non bevuto 0.18 0.82


in base all esperienza sia sa che il 30% ha bevuto

indicare la probabilità che il test dia esito negativo, ma che il conducente sia ubriaco

quelle in tabella non sono medie condizionate ma intersezioni di eventi ? se non è cosi allora ho sbagliato cmq ci ho provato


0.10 x 0.30/ (0.18*0.7)+(0.82*0.7)+(0.9*0.3)+(0.1*0.3)

è giusto?

[superpippone]

No. Non è giusto.
Se tu avessi controllato, ti saresti accorto che il tuo denominatore è pari a $1$.
Il che non ha senso....

$(0,3*0,1)/(0,3*0,1+0,7*0,82)=(0,03)/(0,03+0,574)=(0,03)/(0,604)=0,04967$

P.S. Metti un segno del dollaro all'inizio ed alla fine delle formule.
Altrimenti diventano difficili ed "antipatiche" da leggere.

[giofriz000]

OK thankss