Aspettazione binomiale negativa
l'esercizio è: se X è distribuita come una binomiale negativa , trova $E(1/X)$...ora
$E(1/x)= \sum_{n=k}^\infty 1/n ((n-1),(k-1)) p^k (1-p)^(n-k)= \sum_{n=k}^\infty 1/n ((n-1)!)/((k-1)!(n-k)!) p^k (1-p)^(n-k)=
p^k /((k-1)!) \sum_{n=k}^\infty 1/n ((n-1)!)/((n-k)!) (1-p)^(n-k)$
come posso risolvere quell'ultima sommatoria?( sempre che ci sia un modo)
$E(1/x)= \sum_{n=k}^\infty 1/n ((n-1),(k-1)) p^k (1-p)^(n-k)= \sum_{n=k}^\infty 1/n ((n-1)!)/((k-1)!(n-k)!) p^k (1-p)^(n-k)=
p^k /((k-1)!) \sum_{n=k}^\infty 1/n ((n-1)!)/((n-k)!) (1-p)^(n-k)$
come posso risolvere quell'ultima sommatoria?( sempre che ci sia un modo)
Risposte
è identico al calcolo del valore atteso: http://mathaa.epfl.ch/cours/PMMI2001/in ... ct_en0.htm
usa la proprietà: $((n),(k)) = n/k((n-1),(k-1))$
PS: attento ad utilizzare la parola "sommatoria".
usa la proprietà: $((n),(k)) = n/k((n-1),(k-1))$
PS: attento ad utilizzare la parola "sommatoria".
grazie per la risposta, ma scusa, se uso la proprietà che mi hai detto, mi viene, se non ho capito male:
$E(1/x)= \sum_{n=k}^\infty k/n^2 ((n),(k)) p^k (1-p)^(n-k)$
questo mi semplifica il problema?
$E(1/x)= \sum_{n=k}^\infty k/n^2 ((n),(k)) p^k (1-p)^(n-k)$
questo mi semplifica il problema?
Non avevo fatto conti, ma solo ad occhio mi pareva potesse funzionare e sembra far solo complicare le cose.
Ci devo pensare meglio con sotto un pezzo di carta, vediamo domani.
Ci devo pensare meglio con sotto un pezzo di carta, vediamo domani.