Analisi di dati sperimentali

[Edo_Rm]

Buonasera a tutti,

Ho un dubbio che mi assilla ed ho voglia di discuterne con voi .

Per fare una curva di calibrazione ho preparato 5 soluzioni diverse a concentrazione nota (suppongo di non avere errori di misura su queste soluzioni, altrimenti non ne vengo più fuori).
Ogni soluzione è stata analizzata 6 volte ottenendo quindi 30 punti diversi.

Teoricamente so che la relazione che dovrebbe legare questi punti è nel caso ideale lineare, nel caso non ideale quadratica.

Ora sono indeciso su come analizzare i punti:

1) Faccio una media tra le 6 misure di ogni soluzione ottenendo quindi 5 punti sperimentali ed interpolo questi 5 punti.
2) Faccio un grafico con tutti e 30 i punti sperimentali ed interpolo direttamente tutti questi punti.

Quale sarebbe la cosa più "corretta" da fare secondo voi?

[elgiovo]

Perché hai analizzato 6 volte ogni soluzione? Hai dei "drift" temporali di qualche tipo o una qualche incertezza sperimentale?
Comunque se non hai "drift" dovrebbero venirti risultati simili con entrambi i metodi che hai illustrato. Alla fine se hai lo stesso numero di punti per ogni soluzione, ciascuna soluzione ha lo stesso peso nella regressione finale. Se invece, ad esempio, per una soluzione hai 3 misure e per un'altra 10, ti conviene fare la regressione sui valori medi.