Affermazione rapporto di correlazione
Salve, non riesco a trovare un supporto che mi spieghi tale affermazione: In generale, se il legame è non lineare può capitare che se il rapporto di correlazione di una variabile Y su una variabile X assume un valore prossimo ad 1, il coefficiente di correlazione lineare può avere un valore intorno a 0.
Sul rapporto di correlazione del Pearson, so che è una misura della dipendenza in media che assumerà valore 0 se i due caratteri sono indipendenti e 1 se vi è perfetta dipendenza tra il carattere Y e il carattere X.
Sul rapporto di correlazione del Pearson, so che è una misura della dipendenza in media che assumerà valore 0 se i due caratteri sono indipendenti e 1 se vi è perfetta dipendenza tra il carattere Y e il carattere X.
Risposte
Qualcuno che scambia qualche informazione con me sull'affermazione riportata?
Nessuno ha voglia di scambiare con me qualche parola riguardo all'affermazione riportata?
Non è proprio gradito l'argomento, vero? Rispondetemi, per favore.
[mod="adaBTTLS"]è il terzo up fuori dal regolamento.
se avrai la pazienza di aspettare, qualcuno forse ti risponderà.
sempre che tu non mi costringa a chiudere prima il topic.
grazie per la comprensione.[/mod]
se avrai la pazienza di aspettare, qualcuno forse ti risponderà.
sempre che tu non mi costringa a chiudere prima il topic.
grazie per la comprensione.[/mod]
Non è che l'argomento non sia gradito, più che altro si sta in ferie
. Comunque vediamo se ti posso essere di aiuto.
Sul coefficiente di correlazione lineare: questo ti misura la dipendenza lineare tra due variabili (solo quantitative!) $X$ e $Y$ ed assume valori tra $[-1,1]$. Più tale coefficiente assume valori in modulo prossimi ad 1 e più c'è dipendenza lineare tra le due variabili: questo vuol dire che se metti le coppie di punti $(x_{i},y_{i})$ noterai che una retta potrà ben approssimare la nuvola di punti del piano (trovare la retta è poi un altro problema).
Nel mondo, però, non tutto gira linearmente anzi: quindi se ad esempio $X$ e $Y$ non hanno una dipendenza lineare, il coefficiente di correlazione lineare sarà prossimo allo zero. Mettendo come prima le coppie di punti $(x_{i},y_{i})$ nel piano noterai che nessuna retta approssimerà in maniera soddisfaciente la nuvola di punti del piano.
Sul rapporto di correlazione non sono molto ferrato: se non ricordo male ci dice come $Y$ dipenda in media da $X$, dove $X$ non necessariamente è quantitativa. Il fatto che il rapporto di correlazione possa essere 1 può dipendere dal fatto che vi sia effettivamente dipendenza in media ma che questa non sia lineare. Qui però aspetterei anche altri pareri.
Ciao

Sul coefficiente di correlazione lineare: questo ti misura la dipendenza lineare tra due variabili (solo quantitative!) $X$ e $Y$ ed assume valori tra $[-1,1]$. Più tale coefficiente assume valori in modulo prossimi ad 1 e più c'è dipendenza lineare tra le due variabili: questo vuol dire che se metti le coppie di punti $(x_{i},y_{i})$ noterai che una retta potrà ben approssimare la nuvola di punti del piano (trovare la retta è poi un altro problema).
Nel mondo, però, non tutto gira linearmente anzi: quindi se ad esempio $X$ e $Y$ non hanno una dipendenza lineare, il coefficiente di correlazione lineare sarà prossimo allo zero. Mettendo come prima le coppie di punti $(x_{i},y_{i})$ nel piano noterai che nessuna retta approssimerà in maniera soddisfaciente la nuvola di punti del piano.
Sul rapporto di correlazione non sono molto ferrato: se non ricordo male ci dice come $Y$ dipenda in media da $X$, dove $X$ non necessariamente è quantitativa. Il fatto che il rapporto di correlazione possa essere 1 può dipendere dal fatto che vi sia effettivamente dipendenza in media ma che questa non sia lineare. Qui però aspetterei anche altri pareri.
Ciao
Grazie mille olaxgabry. Il problema è che chi vuole andare avanti con gli studi non può staccare definitivamente la spina. Ho compreso la Sua spiegazione; sul coefficiente di correlazione linare so che se la relazione tra le due variabili appare di tipo altamente non lineare , il coeffciente di correlazione, in valore assoluto, non è necessariamente prossimo a 1. Sul rapporto di correlazione so che è compreso fra i valori estremi 0 ed 1. Se la variabile Y è indipendente in media dalla variabile X, le medie delle distribuzioni parziali di Y sono tutte uguali, la loro varianza è nulla ed il rapporto di correlazione assume il valore 0. Se, invece, tra le due variabili intercorre una relazione nel senso (matematico) che ad ogni valore di X corrisponde un definito valore di Y, le varianze delle distribuzioni parziali di Y sono tutte nulle e quindi il rapporto di correlazione è uguale ad 1. Grazie mille.