2 Domande teoriche da dimostrare
Potete aiutarmi a dimostrare queste due domande?
1.Provare che in una passeggiata aleatoria non simmetrica, con probabilita’ 1 vi sono solo un numero finito di ritorni all’origine. Spiegare il metodo e gli strumenti utilizzati.
2.Siano X,Y variabile aleatorie indipendenti di Poisson di parametri, λ,µ rispettivamente. Provare che X+Y e’ di Poisson e callolarne il parametro.


1.Provare che in una passeggiata aleatoria non simmetrica, con probabilita’ 1 vi sono solo un numero finito di ritorni all’origine. Spiegare il metodo e gli strumenti utilizzati.
2.Siano X,Y variabile aleatorie indipendenti di Poisson di parametri, λ,µ rispettivamente. Provare che X+Y e’ di Poisson e callolarne il parametro.
Risposte
Visto il numero di regole infrante nel messaggio dall'OP, il topic sarebbe da chiudere ma, in considerazione del fatto che il quesito 1) lo ritengo decisamente interessante e non presente (a mia memoria) in altri topic del forum, ho deciso di mostrarne la soluzione.
Il quesito 2) è banale e si risolve in un passaggio con l'utilizzo della MGF e le sue proprietà (oltretutto è un quesito postato decine di volte)
Partiamo quindi dalla passeggiata aleatoria. Immagino che il quesito sia riferito ad una passeggiata aleatoria unidimensionale.
In tale caso, ritornare all'origine significa fare $h$ passi a sinistra (a destra) su $2h$ passi totali. Formalmente, usando la distribuzione binomiale, otteniamo:
con $q=(1-p)$
Per provare che, con probabilità 1, il numero di ritorni all'origine è finito, conviene provare che, con probabilità zero, il numero di ritorni all'origine è $oo$; in termini formali:
Ora, per il teorema di Borel Cantelli, condizione sufficiente affinché tale probabilità sia nulla è che la serie
Il quesito 2) è banale e si risolve in un passaggio con l'utilizzo della MGF e le sue proprietà (oltretutto è un quesito postato decine di volte)
Partiamo quindi dalla passeggiata aleatoria. Immagino che il quesito sia riferito ad una passeggiata aleatoria unidimensionale.
In tale caso, ritornare all'origine significa fare $h$ passi a sinistra (a destra) su $2h$ passi totali. Formalmente, usando la distribuzione binomiale, otteniamo:
$P[S_n=0]=P[Z_n]=((2h),(h))(pq)^h$
con $q=(1-p)$
Per provare che, con probabilità 1, il numero di ritorni all'origine è finito, conviene provare che, con probabilità zero, il numero di ritorni all'origine è $oo$; in termini formali:
$P["limsup"_(nrarroo) Z_n]=0$
Ora, per il teorema di Borel Cantelli, condizione sufficiente affinché tale probabilità sia nulla è che la serie
$sum_(n in NN)P[Z_n]
Per verificare la convergenza della serie utilizziamo il criterio del rapporto, ovvero verifichiamo che $lim_(n rarr oo)(a_(n+1))/(a_n)<1$
$lim_(h rarr oo)( ((2(h+1)),(h+1))(pq)^(h+1))/( ((2h),(h))(pq)^h)=((2h+2)!h!h!)/((h+1)!(h+1)!(2h)!)pq=((2h+2)(2h+1))/((h+1)(h+1))pq=(4h^2+...)/(h^2+...)pq=4pq$
Abbiamo finito....
Infatti, dato che per ipotesi la passeggiata è asimmetrica, si ha che $p != q$ e quindi $pq<1/4$ e dunque $4pq<1$ che dimostra l'asserto.
Spero che questa dimostrazione possa essere utile ai lettori del forum.
Per verificare la convergenza della serie utilizziamo il criterio del rapporto, ovvero verifichiamo che $lim_(n rarr oo)(a_(n+1))/(a_n)<1$
$lim_(h rarr oo)( ((2(h+1)),(h+1))(pq)^(h+1))/( ((2h),(h))(pq)^h)=((2h+2)!h!h!)/((h+1)!(h+1)!(2h)!)pq=((2h+2)(2h+1))/((h+1)(h+1))pq=(4h^2+...)/(h^2+...)pq=4pq$
Abbiamo finito....
Infatti, dato che per ipotesi la passeggiata è asimmetrica, si ha che $p != q$ e quindi $pq<1/4$ e dunque $4pq<1$ che dimostra l'asserto.
Spero che questa dimostrazione possa essere utile ai lettori del forum.
Questo post mi è piaciuto assai, grazie Tommik!
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