[Teoria dei Segnali] Densità spettrale per segnali di energia e potenza

CosenTheta
Si consideri un sistema LTI avente risposta impulsiva $h(t) = \frac{1}{\pit}$ e siano $x(t)$ e $y(t)$ generici segnali (deterministici o aleatori, di energia o di potenza) rispettivamente di ingresso e di uscita.

La risposta in frequenza è dunque $H(f) = -jsign(f)$.

Siano $r_x(\tau)$, $r_y(\tau)$ e $r_h(\tau)$ le funzioni di autocorrelazione dei segnali citati e $S_x(f)$, $S_h(f)$, $S_y(f)$ le rispettive trasformate di Fourier, ossia le densità spettrali.

Una proprietà dei sistemi LTI è che $r_y(\tau) = r_h(\tau) \ast r_x(\tau)$, ossia in frequenza $S_y(\tau) = S_h(\tau)S_x(\tau)$.

Si sa che:

-per segnali di energia risulta che $S_h(f) = |H(f)|^2$
-per segnali di potenza aperiodici risulta che $S_h(f) = \lim_{T->\infty} \frac{|H_T(f)|^2}{T}$, dove $H_T(f)$ è la trasformata di Fourier di $h(t)\Pi(t/T)$.

Nel mio caso, sulle dispense viene scritto che

$S_y(f) = |-jsign(f)|^2S_x(f)$

ma, essendo $h(t)$ un segnale di potenza, perchè utilizza la formula per segnali di energia?

Risposte
Quinzio
Il problema qui e' che gli integrali non convergono. Quelli che sono nelle definizioni di segnale di energia e potenza.
$$ {\displaystyle {\mathcal {P}}_{x}\equiv \lim _{T\to \infty }{\frac {1}{T}}\int _{-T/2}^{+T/2}|x(t)|^{2}dt,\quad }$$

$${\displaystyle {\mathcal {E}}_{x}\equiv \int _{-\infty }^{+\infty }|x(t)|^{2}dt}$$

Quindi nessuna delle due definizioni si applica al segnale $x(t) = 1/t$

CosenTheta
Quindi si conclude che $1/t$ non è né di energia e né di potenza.
Ma alla domanda del post come si risponde dunque?

Sinuous
Infatti esistono segnali a energia infinita ma a potenza zero (finita ma zero). Nel calcolo dello spettro di potenza o di energia in uscita da un sistema si moltiplica lo spettro di ingresso per il modulo quadro della fdt del sistema. Sembra quindi corretta l’espressione di calcolo per $Sy(f)$, infatti per un segnale di ingresso a potenza costante vale:


$Sy(f)=\lim_{T \to ∞} \frac{|Y_{T}(f)|^2}{2T}=\lim_{T \to ∞} \frac{|X_{T}(f)|^2\cdot |H(f)|^2}{2T}=Sx(f)\cdot |H(f)|^2$

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